Модель Aurora 1.5 от Microsoft позволит улучшить прогнозы ураганов
Компания Microsoft выпустила крупное обновление для своей базовой модели системы Земли с открытым доступом — Aurora 1.5. В новой версии добавлены 22 метеорологические переменные, важные для энергетики, сельского хозяйства, транспорта и оценки климатических рисков.
Что такое код на самом деле? И почему он (не) нужен?
Ты вайбкоддер, Гарри!Когда я коммитил код в последний рабочий день на этой неделе, я задумался:«А что из закоммиченного мне не страшно потерять?»И понял странную вещь: сам код — не жалко.
Как ИИ изменил разработку в Content AI: от эксперимента к новой реальности
Года полтора назад мы бы удивились, если бы услышали, что к лету 2026 разработчики начнут регулярно использовать ИИ-инструменты, тестировщики — автоматизировать с их помощью часть своей работы, а продакт-менеджеры — приносить на обсуждение первые (работающие!) прототипы, созданные с помощью ИИ. Но примерно так все и получилось.Это третья статья из цикла про внедрение ИИ в процессы разработки Content AI. В первых двух мы рассказали, как собрали ИИ-ревьюер кода за три дня и как научили ИИ писать код по нашим правилам
Томас Домке запустил Git-платформу для разработки с ИИ-агентами
Бывший гендиректор GitHub Томас Домке запустил Entire — новую Git-платформу для разработки с ИИ-агентами. Разработчики отмечают, что обычные хостинги кода вроде GitHub не были рассчитаны на нагрузку с задачами ИИ.
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее
В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить использование LLM-инструментов в принципе (MAU LLM), потом использование кодинг-агентов (MAU API) и всё равно не увидеть изменений в Lead Time, Throughput и Defect Rate.Проблема в том, что локальное ускорение быстро упирается в остальной процесс. Один человек или одна роль могут начать делать свою часть быстрее, но задача всё равно ждёт требований, проверки, тестирования, согласований, соседних команд или бизнес-эксперта. Поэтому дальше мы пошли в Agentic Engineering.
Saint TeamLead-2026: ИИ-агенты меняют индустрию разработки
Сразу после Saint HighLoad++ прошла Saint TeamLead Conf – четыре трека, из них один – мастер-классы, а на других помимо выступлений было несколько круглых столов. И основной темой тоже было применение ИИ. При этом, на мой взгляд, в выступлениях по ИИ было больше конкретики и меньше анонсов светлого будущего, когда разработку в больших корпорациях будет вести исключительно ИИ. А еще второй день принес прекрасное визионерское выступление Авенира Воронова
От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи
В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую команду, но и повторять действия до понятного результата. Например: проверить CI, прочитать лог, внести минимальное исправление, снова запустить тест, остановиться при выполнении условий.
JetBrains добавляет командное управление ИИ-инструментами для разработки
JetBrains объявила о запуске JetBrains AI for Teams and Organizations — набора возможностей для команд и компаний, которые уже используют ИИ в разработке, но сталкиваются с разрозненными инструментами, контекстами и расходами.Идея не в том, чтобы заставить всех разработчиков перейти на один ИИ-инструмент. Напротив, JetBrains делает ставку на более гибкую модель: разработчики продолжают работать в привычных IDE, терминальных агентах и внешних сервисах, а организация получает общий слой управления, контекста, политик и аналитики.Зачем это нужно
