L в аббревиатуре LLM означает «ложь»
Если верить хайпу, та отрасль разработки ПО, к которой мы привыкли, уже мертва. Однако странно, что, несмотря на годы работы с ИИ-инструментарием, результаты выглядят, ощущаются и работают примерно так же, как и в начале: невзрачно.
«Сбер» открыл исходный код и веса модели своего робота Грина на базе нейросети Green-VLA
Команда Центра Робототехники «Сбера» открыла исходный код на Python и веса модели для робота Грина (на GitHub, веса на
Как ИИ меняет отношения к документам в работе
Помните момент, когда вы впервые попробовали ChatGPT или GitHub Copilot? У меня это было похоже на взрыв: привычные процессы рухнули, а на их месте начала формироваться новая реальность.У меня был похожий опыт. Ещё в 2022‑м (как только был выход из бета‑тестирования и запуск по подписке), поставив эксперимент с GitHub Copilot среди сотрудников, я увидел, как меняется скорость разработки и как опытным разработчикам помогает а джунов ставит только в тупик. Но главное открытие ждало впереди: ИИ не просто ускоряет работу — он заставляет переосмыслить сам подход к хранению и обработке информации.
От Vibe Coding к Agentic Engineering: что изменилось в ИИ-разработке за 1 год
Год назад Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla, забросил в Твиттер (он же X) термин "vibe coding
Казаться, а не быть. Как доступность входа в IT, накрутка опыта и ИИ повлияли на ценностные ориентиры новичков
Дисклеймер: все нижесказанное является личным мнением автора. Я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции и могу сильно заблуждаться.
Системный подход к Agile: исследование совместимостей Java библиотек
Java называют языком программирования. С формальной точки зрения это может быть и так. На практике картина более широкая. Я утверждаю, что Java — это технология: целая программная система для гибкой (agile) разработки. В ней можно выделить четыре ключевых подсистемы, которые вместе образуют Java платформу:Система ведения онтологии, то есть модели мира из набора абстрактных концептов, которые каждый разработчик переносит к себя в голову через когнитивные ассоциации.Система формальной верификации типов
На одном собесе меня похвалили за то, что я не писал код. На другом — не зачли тестовое за то же самое
Вчера утром я прошёл лайв-кодинг в одну англо-продуктовую компанию. Написал ноль строчек кода руками. Задеплоил результат на свою VPS прямо во время звонка. Интервьюер сказал: "It's so wonderful just how much everything has changed." А неделю назад другая компания не зачла мне тестовое, потому что я забыл про запрет AI.Двадцать собесов за последние месяцы. Фронтенд, бэкенд, фулстек, AI-инженер. Python, TypeScript. Разные рынки, разные компании, совершенно разное отношение к одному и тому же инструменту. Я не теоретик, который рассуждает о будущем. Я прямо сейчас хожу на эти собесы и вижу, как рынок разламывается пополам.Лайв-кодинг, в котором я не кодил
Код стал шумом, а джуны — обузой: как ИИ перестраивает ИТ-индустрию и где теперь точка сборки
Мы привыкли думать, что главным узким местом ИТ-компаний является capacity — количество рук, способных перевести бизнес-требования в рабочий код. Долгие годы индустрия строила "фабрики фич" и масштабировала пирамиду разработчиков. Но генеративный ИИ сломал эту физику.Сегодня производство артефакта (кода, лендинга, дизайна) стремится к нулю по стоимости. Кодинг перестает быть рычагом конкуренции: он коммодитизируется и больше не ограничивает ни рынок, ни организацию. Объем кода и скорость коммитов превращаются в шум — они больше не коррелируют с ценностью продукта.
