Prompt engineering от А до Я: как получать максимум от ИИ с примерами и советами
Привет, жители Хабра!В постоянно развивающемся мире каждый день приходится осваивать новые технологии: от новых функций в Telegram до автоматизации бизнес-процессов и блокчейна. Как говорил Джек Ма: В будущем 90% рабочих мест будут связаны с технологиями. Если вы не хотите остаться позади, начните изучать их уже сегодня. Не бойтесь ошибаться — бойтесь бездействоватьСпорим, каждый из вас хотя бы раз пользовался языковыми моделями — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat? А кто-то применяет их ежедневно или даже сделал частью работы. Но умеете ли вы правильно с ними общаться?
Бенчмарк качества распознавания речи (ASR) в телефонии: как мы сравниваемся с Whisper, GigaAM и T-One
Привет! Распознаванием речи (ASR) уже никого не удивишь, но качественное распознавание на разговорном русском языке, а особенно в телефонии — очень сложная штука: люди редко говорят как профессиональные дикторы, часто бывает плохое качество звука с постоянными шумами на фоне и в целом есть миллиарды прочих нюансов. Наша компания занимается голосом больше 8 лет, есть собственные классные модели синтеза, распознавания и продукты на их основе, поэтому экспериментов мы проводим очень много и за появлением новых голосовых моделей следим очень внимательно.
GPT-5 потребляет в 20 раз больше энергии, чем предыдущие модели
Большая языковая модель GPT-5 от OpenAI потребляет в 20 раз больше энергии для ответа на стандартный запрос, чем предыдущие модели американской компании, пишет Guardian со ссылкой на экспертов.
Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач
Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий
Теперь ChatGPT-5 будет придумывать запросы за вас
Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
О чем грезят нейронные сети
Кажется, мы настолько привыкли к прогрессу нейронных сетей, что больше удивляемся, когда они чего-то не умеют, чем видя их новые достижения. Тем не менее, сегодняшние технологии искусственного интеллекта — это самое начало пути.Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей, при всех их впечатляющих возможностях, не лишены серьезных недостатков, зачастую являющихся обратной стороной достоинств. Отталкиваясь от используемой сегодня архитектуры, попытаемся определить возможные направления дальнейшего развития систем искусственного интеллекта (ИИ).
По следам GPT-5: как LLM все сильнее превращается в айфон
LLMки можно любить и ненавидеть, но нельзя отрицать того, что это что-то очень большое и сильно трансформирующее все вокруг. Я регулярно и помногу размышляю над AI-агентами и в целом траекторией genAI движения и после вчерашней презентации GPT-5 мой личный паззлик окончательно сложился. Все это очень похоже на то, что мы уже видели.И это — iPhone.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю августа 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Переизобретая аналитику будущего: как и почему LLM-агенты меняют анализ продуктов, но все не так просто
Привет! AI-агенты — самая горячая тема года и не просто так: это действительно мощная концепция, которая неизбежно заставляет пересматривать устоявшиеся подходы во многих сферах. Одна из самых интересных областей для агентов — аналитика и BI, и последние полгода я активно занимаюсь в том числе этим.Адаптивные и налету подстраивающиеся под задачу дашборды, естественный язык вместо SQL, автономная работа для генерации и проверки гипотез, — все это очень интересно, но реальность всегда чуточку сложнее.Обо всем этом и поговорим.Давайте разбираться!
