Вышел OpenClaw 2.0: упрощённый первый запуск, поиск по истории чатов и новая система памяти
Разработчики открытого AI‑агента OpenCalw выпустили большое обновление. Над ним работали более 900 человек, а в релиз вошло около 16 тыс. пул‑реквестов. Изначально команда не планировала выпускать версию 2.0, и хотела только упростить установку и настройку конфигураций. В процессе появилось много изменений архитектуры, работы с памятью, навыками, моделями и автоматизацией, поэтому решили упаковать всё в полноценный релиз.
Топ-7 ИИ-трендов, которые тихо умерли
Нашел на Reddit интересный тред с простым вопросом: «Какой AI-тренд тихо умер?» Сам недавно рассуждал об этом же — много с чем не согласен, но материал классный, решил сделать из него пост.
Корпоративный мозг на одной видеокарте: что на самом деле умеет локальная модель
Есть компании, где вопрос «какую модель выбрать» отходит на второй план, а первым встаёт другой: выйдут ли данные за периметр. Банк, госкорпорация, оборонный подрядчик, медицинский холдинг. И если ответ «выйдут, но мы всё обезличим» — начинается тяжёлый разговор. Обезличивание не даёт технической гарантии: достаточно одного не вычищенного поля в выгрузке или сочетания признаков, по которому человек восстанавливается. А отвечать за это решение будет конкретный человек — и чем выше цена ошибки, тем охотнее он выбирает вариант, где данные просто никуда не уходят.
Скидка в 97%: как устроен китайский мошеннический рынок ИИ-токенов
Моя историяЯ долгое время размышлял о мошенничестве с токенами — проблеме, с которой впервые столкнулся, когда работал разработчиком ПО в ИИ-шлюзе.
Разработчик пожаловался, что в выдачу Gemini попали данные из его приватного Google‑документа
Инди‑разработчик Klub Kofta рассказал о странном случае с AI‑поиском в Google. Один из игроков расспрашивал нейросеть об игре Operation Octo и получил информацию о ещё не вышедшем контент, включая точное название будущего персонажа. Эти данные хранились только в приватном Google‑документе.
Агентный RAG, бенчмарк TRuST и при чём здесь Нафаня?
Всем привет! Меня зовут Николай.Сначала отвечу на вопрос из заголовка. Нафаня - это агентный RAG-помощник по нормативно-технической документации, связанной со строительством и ценообразованием (методики Минстроя, ГОСТы, СНиПы, СП и профильные законы).Эта статья о том, как устроен Нафаня, как прошла его проверка на сложном бенчмарке и как архитектура менялась шаг за шагом, чтобы преодолеть потолок метрик.Железо, ограничения и почему архитектура именно такаяВ моём распоряжении домашняя рабочая станция с двумя RTX 4070 по 16 ГБ и одной RTX 5060 на 16 ГБ
Языковую модель на 28,9 млн параметров запустили на микроконтроллере ESP32-S3
Разработчик Слава Сербов запустил языковую модель на 28,9 млн параметров на плате с микроконтроллером ESP32-S3. Нейросеть работает полностью локально, а сгенерированный текст выводится на небольшой дисплей.
Kimi K3 на PAC1 и ECOM1: результаты 204 задач и разбор отказов
Kimi K3 на PAC1 и ECOM1: результаты 204 задач и разбор отказов27 июля Moonshot AI опубликовала открытые веса Kimi K3 и технический отчёт с результатами на coding‑ и агентных бенчмарках. По этим таблицам K3 выглядит конкурентоспособной на задачах с кодом, терминалом и инструментами.Но итоговый балл не показывает, какие операции система действительно завершает, где оставляет неверное состояние и на каком шаге нарушает контракт. Мы решили проверить это на задачах с полностью открытыми трассами.
