здоровье. - страница 3

Сделал себе тренера на Claude Code и выложил его в open source

Важно. Это не медицинская и не спортивная рекомендация. ИИ-тренер не видит, как вы двигаетесь, и не заменяет врача и живого тренера. Травмироваться можно даже под присмотром опытного тренера, а без опыта силовых тренировок риск выше, поэтому начинать с таким инструментом без базовой техники, поставленной вживую, не стоит. Перед началом тренировок, особенно при хронических заболеваниях, травмах или боли, посоветуйтесь с врачом. Всё, что предлагает плагин, вы применяете на свой страх и риск.

продолжить чтение

Исследование: даже очень медленный бег полезен для мозга

продолжить чтение

Гореть и не выгореть: психиатр о выгорании в IT

Burnout GIFsДергается ли у вас глаз от уведомлений в рабочих чатах? Код-ревью ощущается как дополнительная нагрузка на уже перегретую систему? Продукт больше не вызывает интереса, а любая новая задача воспринимается с раздражением и желанием «послать ее на небо за звездочкой»?

продолжить чтение

Болезнь в рассрочку, или Почему ковид научился заражать нас чаще, чем мы успеваем выздороветь

продолжить чтение

СДВГ у взрослых: краткая инструкция к вашему мозгу

Привет. Я Паша. Строю ментал хелс стартап и пишу об этом у себя в тг-канале. А ещё у меня СДВГ (синдром дефицита внимания и гиперактивности).

продолжить чтение

Почему нельзя просто загрузить историю с фитнес-браслета в LLM и попросить оценить здоровье

Исследователи из Meta и KAIST решили проверить очевидный на первый взгляд вопрос: если дать большой языковой модели реальную историю измерений с фитнес-трекера — пульс, сон, шаги за полгода — сможет ли она разобраться в этих данных так же уверенно, как рассуждает о здоровье вообще? Результат оказался неожиданным. Модели гораздо хуже справлялись с простыми вычислениями по самим цифрам, чем с клинической интерпретацией того же ряда. GPT-4o правильно считал тренды и аномалии лишь в четверти случаев, а вот рассуждал о рисках для здоровья на основе тех же данных вдвое увереннее.

продолжить чтение

FIT Visualizer: как я дошёл от ошибки Google AI до собственного анализатора тренировок

Всё началось с выбора велокомпьютера.Я сравнивал несколько недорогих вариантов — в частности, Sigma ROX 4.0 примерно за 80 евро и CYCPLUS M1 примерно за 50. По возможностям они выглядели достаточно похоже, поэтому я решил спросить совета у Google AI.Google AI, среди прочего, сообщил мне, что основные преимущества Sigma ROX 4.0 раскроются на моём электровелосипеде, а CYCPLUS M1 можно подключить к компьютеру по USB как Mass Storage и забрать с него файлы тренировок для дальнейшего анализа. Электровелосипеда у меня нет, поэтому был выбран CYCPLUS M1.

продолжить чтение

Я думал, что устаю от работы. А виновата комната

продолжить чтение

Каскадное планирование тренировок с LLM: как удержать план в рамках методики

LLM хорошо справляется с формой тренировочного плана: распределяет занятия по дням, описывает интенсивность, объясняет упражнения. Но связный текст ещё не означает связную методику. Модель сама по себе не хранит актуальный контекст спортсмена и не обеспечивает преемственность между целью сезона и завтрашней тренировкой. В 1trAIner мы решаем эту задачу через каскад горизонтов, явный контекст и ограничения поверх генерации. Ниже — устройство этого подхода, его защитные механизмы и границы.Почему один запрос не работает

продолжить чтение

Как мыслит человек

Необычная статья о том, как с научной и эзотерической точек зрения, без противоречий можно объяснить поведение человека. Эти знания позволяет по-новому взглянуть на работу человеческого мышления и объяснят поведение человека в любых!! жизненных ситуациях.Из статьи читатель узнает о научном исследовании, а также найдёт подтверждение модели в реальных случаях авиационных катастроф и в обычной жизни. Представленная концепция позволяет лучше понять собственные поступки и действия окружающих людей.

продолжить чтение