Маск готовит запуск XChat как часть экосистемы X
Компания X Corp планирует релиз нового мессенджера XChat уже 17 апреля. Приложение позиционируется как отдельный, но интегрированный продукт внутри экосистемы X.
Ограничения ChatGPT Plus (2026): какие динамические изменения произошли?
Вы работаете с ChatGPT Plus. Всё идёт отлично. А потом вдруг модель начинает отвечать, будто устала: мысли короче, энтузиазма меньше. Или внезапно отказывается загружать файл. Или пропадает кнопка Thinking.
Anthropic перенесла планирование Claude Code в облако
Компания Anthropic добавила в Claude Code новую команду /ultraplan, которая выносит этап планирования задач из локального CLI в облачную среду Claude Code на вебе.
В GitHub Copilot CLI вышел инструмент «второго мнения» от ИИ при написании кода
GitHub представила экспериментальную функцию в Copilot CLI. Это инструмент Rubber Duck, который предоставляет альтернативное мнение от искусственного интеллекта при написании кода.
Наш ответ Гогену. Часть седьмая: цифровая революция — генезис
Как уже обсуждалось в предыдущей статье, в конце 40-х годов прошлого века началась цифровая революция. Но её истоки лежали гораздо глубже. Пробежимся по ним галопом.Самым ранними отдаленным прообразам современных компьютеров можно считать созданный в 17 веке арифмометр Лейбница. С его помощью можно было осуществлять четыре основные арифметические операции - сложение, вычитание, умножение и деление. Впрочем, на роль первого арифмометра может претендовать и
Claude стал «меньше думать» и чаще ошибаться по данным анализа логов
Анализ 6 852 сессий Claude Code, проведённый AI-директором из AMD, показал заметные изменения в поведении модели Anthropic за период январь–март.
Влияние ИИ на рынок труда: новые методы оценки и первые данные
В этом материале представлены результаты исследования рисков вытеснения работников искусственным интеллектом. | Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал ДругОпенсурса. Там я публикую свежие новости и разборы инструментов в числе первых. | Основные выводы • Текущее использование ИИ в работе составляет лишь малую часть от того, что технически возможно. • Профессии с высоким показателем наблюдаемой подверженности, согласно прогнозам BLS, будут расти медленнее до 2034 года.
