BrainTools - Методики для развития мозга - страница 101

OpenAI собрала 122 миллиарда долларов на последнем раунде

OpenAI недавно закрыла раунд на 122 миллиарда долларов. Оценка компании после раунда — 852 миллиарда. Это самый большой частный раунд в истории Силиконовой долины. И впервые больше трёх миллиардов пришло от обычных людей через банки. Один из главных конкурентов — Anthropic (которые делают Claude)Anthropic в феврале закрыла раунд на 30 миллиардов и получила оценку в 380 миллиардов. OpenAI почти в два с четвертью раза дороже. За всю историю OpenAI собрала около 168 миллиардов, Anthropic — где‑то 67–69. Довольно серьезная разница.Но!По выручке Anthropic уже впереди. У них больше 30 миллиардов долларов в год. У OpenAI — 24–25.

продолжить чтение

Anthropic превзошла OpenAI по итогам главной ИИ-конференции HumanX

продолжить чтение

Пока вы читали Кийосаки, Скрудж Макдак уже всё объяснил в 1987 году

Меня периодически спрашивают, где я учился финансовой грамотности.Отматываю назад и понимаю, что первыми учителями были не умные книги, написанные сложным языком, а простые вещи. Например, фильм «Форрест Гамп». Это по сути гимн капитализма. Какой-то «дурачок» строит финансовую империю и показывает главный урок бизнеса — не нужно быть самым умным, нужно быть самым настойчивым. Первым, а не лучшим. Смелым, а не эрудированным.Но самые первые уроки финансовой грамотности я получил из «Утиных историй».

продолжить чтение

ИИ-агент — не программист: пять наблюдений и три следствия

Вторая статья из шести про инженерный процесс для разработки с ИИ-агентами. Автор — Андрей Юмашев — много лет руководил разработкой и инфраструктурой, полтора года назад отдал весь код агентам. Первая статья была про путь от первых проектов до стандарта SENAR. Эта про то, чем именно агент отличается от программиста и что из этого следует для процесса.Начну со случая, после которого исчезли последние иллюзии.

продолжить чтение

Топ-5 курсов по веб-аналитике в 2026 году: какой выбрать и купить

продолжить чтение

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

Современный мир Open-Source AI несправедлив. Когда ZhipuAI выкатили свою новую архитектуру GLM-5.1, в её паспорте значилась цифра, от которой у владельцев домашних ПК темнеет в глазах — 744 миллиарда параметров. Чтобы просто поднять эту MoE-махину (Mixture of Experts) в оперативную память, нужна ферма топовых ускорителей за миллионы рублей.У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым названием «Russian Winter 26».

продолжить чтение

Исследование: работодатели используют личные данные для вычисления минимальной зарплаты, на которую согласятся работники

продолжить чтение

ИИ в ITSM: уже не эксперимент, а корпоративный стандарт

Искусственный интеллект сегодня всё активнее проникает в ITSM-процессы. Теперь вопрос стоит иначе: не «нужен ли нам ИИ», а «как выстроить процессы так, чтобы искусственный интеллект работал эффективно». Эксперты SimpleOne, Т1 Интеграция и Ainergy на вебинаре рассказали о роли ИИ в службе поддержке и Service Desk, о том, как обеспечить безопасность корпоративных данных, а также о сценариях применения ИИ-инструментов в бизнесе. Почему ИИ критичен для клиентского сервиса и службы поддержки

продолжить чтение

Как создать ИИ песни и заработать, часть 2

В прошлой статье я рассказал про свой творческий путь - от создания ИИ песен до размещения их в Яндекс Музыке. Расскажу, что изменилось с тех пор за 2 месяца, и про настоящую прибыль (уже не убыток)План:Что изменилось в ИИ SunoНовые графики прослушиванийПрибыль1. В ИИ Suno

продолжить чтение

Как граф транзакций помогает банку лучше узнать своего клиента

Привет, Хабр.Каждый раз, когда вы платите картой, банк записывает это событие. Со временем накапливается история: купил кофе — запись, оплатил газ — запись, снял наличные — запись. Банковский ИИ умеет анализировать последовательность событий и делать выводы о человеке: молодой или пожилой, семьянин или одиночка, предпочитает копить или тратить.

продолжить чтение