Как ИИ убивает карьеру джунов и что с этим делать. Полный перевод статьи Руссиновича и Хансельмана о будущем разработки
По мере развития искусственного интеллекта дискуссии о будущем многих профессий становятся все жарче. Мы попадаем в заколдованный круг: компании ищут людей с опытом, а задачи начального уровня автоматизируют с помощью ИИ. Но чтобы стать опытным, опыта нужно где-то набраться, а как это сделать, когда на работу берут только с опытом? Особенно остро кадровая проблема ощущается в сфере разработки.
Как очеловечить ИИ‑тексты с помощью ChatGPT Work и навыка Humanizer
В этом гайде подключим к ChatGPT Work бесплатный навык Humanizer (⭐37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ‑текста и переписывает его более живым языком.Humanizer — это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ‑письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.
Философия и практика IT — Архитектуры
В конце 2020 — начале 2021 года я написал статью о том, кто такие IT‑архитекторы и какими они бывают. Разделив на несколько постов, опубликовал ее в соцсетях. Эту статью я посвятил своим размышлениям о том, что такое IT‑архитектура и почему она нужна, и какая специализация бывает у IT‑архитекторов. В тот период ситуация на рынке труда для IT‑архитекторов была примерно такая: мне нужен работник — повар, конюх и плотник, где бы найти такого, не очень дорогого. Позже ситуация изменилась в лучшую сторону и стало заметно, насколько повышается компетенция в целом в вопросе IT‑архитектуры в крупных компаниях.
ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат
Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования.Агент пишет код и сам смотрит на то, что построил, — анализирует рендеры «глазами» через VLM.В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат.
Человек, которого никогда не было. Как ИИ создаёт синтетические личности?
палка, палка, огуречик..Ещё недавно у фальшивой личности обязательно был настоящий владелец.
Claude теперь может автоматически отвечать на письма по электронной почте и управлять Google‑диском
Как сообщили
ИИ съел выдачу и сломал старые правила доверия
Раньше пользователь шёл за ответом в поисковик, открывал один из сайтов и находил нужную информацию. Сайт получал трафик, конверсии и рекламные показы. Конечно, это упрощённая модель, без оценки качества выдачи, SEO и других деталей, но понятная. За полезную информацию сайт получал аудиторию, а вместе с ней и выгоду.С приходом ИИ эта схема начала меняться. Пользователь чаще спрашивает ChatGPT, Perplexity или Gemini и не доходит до исходного сайта. А вместе с трафиком пропадает смысл вкладываться в контент.
Быстрое обучение, экономия ресурсов и другие преимущества сетей эхо-состояний
Существует класс рекуррентных нейросетей, в котором обучается только линейный выходной слой, а внутренняя структура (резервуар) остаётся фиксированной. Отсюда появилось название более общего подхода — «резервуарные вычисления».Такая архитектура делает нейросети крайне быстрыми и энергоэффективными, но сложными в настройке. Поэтому они пока не получили широкого распространения и долгое время оставались в тени более универсальных архитектур.Сотрудник отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Илья Андросов провёл
В Москве пройдет уличный фестиваль для руководителей ИТ, ИБ и AI‑направлений
10 сентября 2026 года в московском «Берёzы парке» пройдет ИЗИфест — отраслевой фестиваль, организованный облачным провайдером Nubes. Его участниками станут CISO, CTO, ИТ‑директора, руководители инфраструктурных подразделений, архитекторы, Product Owner, DevOps‑ и SRE‑лиды.В центре программы вопросы, с которыми сегодня сталкиваются технологические команды: применение ИИ в реальных бизнес‑процессах, безопасность и ответственность при его внедрении, изменения регуляторных требований, импортозамещение, легаси‑системы, отказоустойчивость и взаимодействие между ИТ, ИБ и бизнесом.
