Поиск аномалий: статистика или ML? Выбираем лучшее
Поиск аномалий(Outlier Detection) является важной темой в машинном обучении. Алгоритмы такого типа актуальны и используются повсеместно: Кибербез, Банковские системы, предобработка данных, медицина, анализ логов, контроль качества и это лишь малая часть всего списка.Сегодня мы с вами познакомимся с двумя такими алгоритмами, сравним их и посмотрим результаты нашей работы.В нашем исследовании оценивать алгоритмы мы будем по метрикам Recall(реальная доля тех, кого правильно пометили как аномалию), Precision(Показывает долю истинно положительных результатов среди всех, которые модель пометила как положительные)
Spotify: лучшие разработчики компании не писали код руками с декабря
Spotify сообщила, что лучшие разработчики компании «не написали ни одной строчки кода с декабря». В целом, в течение 2025 года в стриминговый сервис внедрили более 50 новых функций и изменений.
Квантовый Интеллект — призрак AGI
«Новый Архетип вычислений и страшный сон на систем на физической архитектуре»Самая невыдуманная история, случившаяся под Новый год. Без лишних слов. Основополагающие определения, термины, названия и что к чему прикручено — давать не буду, все в свободном доступе.1. Теперь про сон систем
В Google Docs появились аудио-сводки с ИИ
Google внедрила в Docs аудиорезюме, созданные с помощью ИИ. Функция работает на основе голосового помощника Gemini и позволяет пользователям прослушать краткий обзор своих документов.
Disney обвинила в нарушении авторских прав новую модель видеомонтажа Seedance 2.0 от ByteDance
Disney обвинила ByteDance в несанкционированном использовании персонажей развлекательной компании для обучения модели видеомонтажа Seedance 2.0 на базе искусственного интеллекта. Медиакорпорация потребовала прекратить незаконную практику, пишет Axios ссылкой на письмо Disney к ByteDance.
В сети запущен флешмоб QuitGPT по отказу от ChatGPT
В начале февраля 2026 года в интернете начала набирать обороты волна протеста против ChatGPT. Участники кампании QuitGPT призывают пользователей отменить подписку на чат-бот, удалить приложение и перейти на альтернативные боты с искусственным интеллектом.
Иллюзия смысла: как фильтрация данных создает научные фантомы
В современных задачах анализа данных, от биоинформатики и нейробиологии до социальных и поведенческих исследований, обычно используется традиционный пайплайн обработки данных. Он почти всегда включает агрессивную предварительную фильтрацию признаков, снижение размерности (PCA и аналоги), а затем кластеризацию или обучение нейросетевых моделей.
Небольшой тест LLM‑модели qwen3‑coder‑next:q8_0
Краткий эксперимент, проведённый в реальном времени.Что это за модель?ПараметрЗначениеНазначениеГенерация и отладка кодаКол‑во параметров~80 млрдКвантованиеQ8 (8‑бит)Размер84 ГБТребования к памяти≈ 84 ГБ VRAM (или эквивалентный объём RAM при работе без GPU)
