Пять элементов Inference-платформы Selectel. Как мы сделали своего Аватара
Когда дело доходит до инференса ML-моделей, на ум приходит стандартный вариант — задеплоить Helm chart с Triton в Kubernetes. А что если добавить магии, как в «Аватаре»? Привет! Я — Антон, DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. В статье я продолжу рассказывать о нашем новом продукте — Inference-платформе (для которой все еще доступен бесплатный двухнедельный тест). На этот раз рассмотрим пять новых фичей, которые и отличают ее от стандартного варианта. Прошу под кат — там тест работающих моделей без даунтайма, генерация котят голосом и много другой магии.
Клетки раковой опухоли вернули в состояние нормальных клеток
Обычно лечение рака подразумевает или уничтожение опасных клеток химическими препаратами или удаление опухоли. Но теперь ученым впервые удалось «перепрошить» клетки раковой опухоли, вернув их в состояние нормальных клеток.Работая с линией клеток рака толстой кишки, корейские исследователи
Как оценивать ваш RAG-пайплайн и валидировать качество ответов LLM
Все работают на RAGRAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.
Как предсказать будущее с помощью ML?
Привет, я Исламбек Темирбек, Senior Data Analyst в QIC digital hub. В этой статье я расскажу о машинном обучении и о том, как с его помощью можно предсказать будущее. Какую роль играет аналитика в создании и разработке онлайн-страховых и нестраховых сервисов и почему мы обратились именно к машинному обучению (ML)? В этой статье я расскажу о нашем опыте с моделью машинного обучения Time Series, служащей для предсказания временных рядов. Обсудим, как мы использовали Facebook Prophet для прогнозирования продления полисов, а также методологию и результаты, включая возможные ошибки.
Почему ваш мозг нуждается в «даунтайме»: история одного разработчика
Если вы читаете эту статью на третьем часу ночного дебага, держа в руках четвёртую чашку кофе, то эта статья создана специально для вас. Как‑то ко мне за психологической помощью обратился успешный разработчик, который из‑за постоянного недосыпа довёл себя до депрессии.
Учёные исследуют препараты для увеличения продолжительности жизни собак; препарат может сработать и на человеке
Американская биотехнологическая компания Loyal заявляет, что в начале следующего года выведет на рынок LOY-002 — таблетку со вкусом говядины, которая при ежедневном приёме сможет продлить жизнь собакам как минимум на один год.Компания из Сан-Франциско собрала $125 млн инвестиций от компаний, которые ранее воздерживались от инвестирования в проекты по долголетию, поскольку для тестирования лекарств на людях пришлось бы потратить десятки лет.
ИИ-агенты: от теории к практике
ВступлениеОдними из наиболее интересных подходов в создании AI-систем в 2024 году являются агенты (agents, agentic AI systems) и мультиагентные системы (multi-agent systems).Оба они показывают большую эффективность при решении многих задач и позволяют решать более сложные задачи с помощью LLM
Без компьютеров: как вычислители двигали науку вперед
Центр непрерывного образованияфакультет компьютерных наук НИУ ВШЭСегодня мы завершаем рассказ о людях-вычислителях, которые профессионально занимались математическими расчетами. В первой части мы увидели, как возникла эта профессия, а во
Как устроена Лаборатория Инноваций СИБУРа и зачем она нужна
Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием, заточенными под беспрерывное производство, в котором каждая секунда на учёте и некогда экспериментировать? Как реализовывать смелые идеи в таких условиях?
Как AI помогает студентам придумывать инновационные проекты? Образовательный эксперимент МФТИ
Если вы когда-нибудь придумывали проект или выбирали тему исследования, то знаете, что одного вдохновения недостаточно. Оригинальные и практически применимые идеи требуют понимания рынка, а также готовности экспериментировать.Что может стать катализатором появления качественных идей? В предпринимательском образовании этот вопрос особенно актуален.
