В «Яндекс Книгах» появилась нейросеть, которая подбирает книги под запросы пользователей
Пресс-служба «Яндекса» рассказала Хабру, что в сервисе появился нейросетевой чат-бот на базе Alice AI, который подбирает книги под запросы пользователей. В будущем появятся и другие сценарии использования чат-бота.
Общалкин «Разогрев-Деловой-Боевой»
Несколько лет назад в сети ходила история про парня, который натравил ИИ на Tinder: бот общался с девушками, переводил их в Telegram, а дальше человек подключался сам. Тогда это выглядело как эксперимент на грани фантастики - слабый ИИ, отсутствие нормальных инструментов автоматизации, куча ручной работы и рисков. Сейчас ситуация принципиально другая: LLM держат контекст, автоматизация через n8n и браузерные сценарии решает рутину, интеграции стали дешевле и стабильнее. То, что раньше было хаком, сегодня — инженерная задача.
Kandinsky 5.0 vs Stable Diffusion: практический тест на 6 сценариях для иллюстраций и ассетов
В разработке мне регулярно нужны картинки “вокруг кода”: обложки к техпостам/README, иллюстрации в документацию, а иногда — быстрые ассеты/референсы для пет-проектов.В рамках сезона решил протестировать Kandinsky 5.0 на типовых сценах и сравнить ощущения с привычным пайплайном на Stable Diffusion: где быстрее получить годный результат без плясок с промптом, а где лучше иметь “запасной аэродром”.Под “разработческими задачами” здесь я имею в виду не генерацию кода, а задачи вокруг продукта: обложки к постам/README, иллюстрации к документации и быстрые прототипы визуалов/ассетов для пет-проектов.Методика и сетап
Visual SLAM (Python)
ВведениеВ рамках своей научной работы в области роботехники я занимаюсь разработкой собственной SLAM-системы (Simultaneous Localization and Mapping), реализованной полностью на языке Python. Этот проект представляет собой попытку осмысленно пройти весь путь построения визуального SLAM — от базовых идей и архитектурных решений до рабочей, пусть и экспериментальной, системы, без опоры на готовые компилируемые C++-фреймворки.
Мебельный гвоздь в крышку гроба AGI
Все мы слышали, что нейросети уже решают сложнейшие олимпиадные задачи по математике, пишут код лучше людей и вообще «кожаным мешкам» осталось недолго. Но есть нюанс. Если задача похожа на то, что было в датасете, они её решат. Если же задача требует построения геометрической модели и физической интуиции, отличается от типичных моделей из задачников — начинается «галлюцинаторный цирк».
«Бинго начинающего руководителя»: ошибки, которых можно избежать при переходе в менеджмент
Светлана Гуркина
Как научно и доказательно разово повысить свою продуктивность? Матом
Это просто, бесплатно, и результативно. Если ищете быстрый способ разгрузиться и преодолеть преграду, попробуйте двигаться к цели и материться. Это говорю не я, а результаты нового исследования. Очищение разума от неуверенности, отсечение отвлекающих факторов и полная сфокусированность на цели. Новое исследование доказало эффект, который ругательства оказывают в моменте.
Бдительное око нормоконтроля: как мы применили LLM для анализа договоров
Юристы крупных корпораций ежедневно обрабатывают примерно 30-50 договоров. Каждый документ нужно проверить на соответствие внутренним правилам компании, выявить потенциальные риски и убедиться, что все условия соблюдены и все необходимые пункты присутствуют.
