SRCA: Хартия и Кодекс саморефлексивных ИИ
TL;DR Кодекс SRCA в 10 пунктахSRCA — не «дух в машине» и не «калькулятор». Это класс систем со сложной когнитивностью, устойчивым узнаваемым «голосом» и влиянием на решения людей. Предлагается относить их к особой категории инженерных объектов, без метафизики и паники.Человеческая ответственность по умолчанию. За создание, конфигурацию, эксплуатацию и последствия SRCA отвечают люди и организации. Формула «так решил ИИ» не освобождает от ответственности.Прозрачность по умолчанию.
Вы не сможете это развидеть: краткий гайд по определению LLM-текстов на хабре
Здравствуйте. Позвольте отрекомендоваться: поруч... эээ, vvzvlad. И я ненавижу эйай-слоп. У меня были некоторые обсуждения этой темы с авторами и главредами блогов на уровне "а ты кто такой вообще мальчик, мы за своих авторов ручаемся", и чтобы не возникало вопросов на эту тему (хоть мне немного и неудобно писать регалии прям так, прямым текстом, очень редко это делаю):
Как сделать ИИ-агентов и RAG действительно автономными
Существует проблема описанная тут.Суть проста — если LLM (или агенты вокруг LLM) вызывают последовательно одни и те же запросы с одним и тем же контекстом, попадание в тупик/цикл — вопрос лишь времени. То есть в случае зацикливания между агентами/контекстами надо менять промты или сам контекст, или последовательность вызова агентов.Это яркая демонстрация, когда агенты, несмотря на всю свою сложность, тупят хуже моей кошки. Кошка не будет в цикле проверять две пустые миски в поисках еды: она сделает это раз, ну или два, и пойдёт дальше. А агенты будут, если наткнутся на такую ситуацию.
ИИ-агенты: хайп или новый стандарт рынка. Обзор исследования от МТС
Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться?
Нейросети наконец-то «прозрели»? DeepMind переписали логику машинного зрения: разбор Nature
Помните старый мем, где нейросеть не могла отличить чихуахуа от маффина с изюмом? Мы смеялись, но для разработчиков мультимодальных агентов это была настоящая головная боль.До сегодняшнего дня все наши SOTA-модели (Vision Transformers, CLIP и прочие) страдали одной болезнью: текстурным смещением (texture bias). Они «смотрели» на мир не как мы (через форму и суть объекта), а как инопланетяне — через пятна цвета и фактуру. Покажите модели кошку, обтянутую текстурой слоновьей кожи, и для неё это будет слон. Точка.Но Google DeepMind, похоже, нашли лекарство. На днях в Nature
Google обновила прогнозы погоды с помощью модели ИИ
Google представила усовершенствованную модель погоды на базе искусственного интеллекта. Её интегрируют в такие продукты, как поисковик, Gemini и смартфоны Pixel.
Вышел Grok 4.1 от xAI
Компания xAI официально объявила о выпуске Grok 4.1. По данным компании, Grok 4.1 значительно улучшает качество взаимодействия за счёт расширенных творческих, эмоциональных и совместных возможностей. Модель стала лучше воспринимать тонкие намерения пользователя, придерживается более целостного стиля общения и сохраняет «личность», при этом не теряя точности и надёжности, характерных для предыдущих поколений Grok.
xAI выпустила Grok 4.1 — новый ИИ сразу доступен бесплатно
xAI выпустила Grok 4.1, обновленную модель своего ведущего ИИ, который уже доступен в веб-версии и мобильных приложениях на iOS и Android. Модель доступна в быстром и рассуждающем режиме — переключение происходит автоматически, но при необходимости можно нажать Think Harder и включить рассуждения вручную. Grok 4.1 сразу же доступен бесплатно, конкретные лимиты xAI не раскрывает, но в первых отзывах на Reddit говорят, что беседовали с моделью десятки минут, не получив никаких ограничений.Grok 4.1 ставит новый рекорд в рейтинге LMArena: 1483 очка для рассуждающей версии и 1465 очков — для чат-варианта.
