Как LLM помогают ученым
Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки.Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях.
Человек управляет роборукой силой мысли: прорыв Neuralink и xAI
Пациент Nick Wray стал первым человеком, который с помощью нейроинтерфейса Neuralink PRIME BCI смог управлять роботизированной рукой напрямую через мозг. Wray поделился, что впервые за многие годы смог самостоятельно надеть шляпу, разогреть еду и поесть без посторонней помощи, что стало настоящим прорывом для его физической независимости.
SoftBank договорился о покупке робототехнического подразделения швейцарской инжиниринговой компании ABB за $5,4 млрд
Японский холдинг SoftBank Group договорился о покупке робототехнического подразделения швейцарской инжиниринговой компании ABB за $5,4 млрд. Ранее в этом году последняя сообщила о выделении своего робототехнического направления ABB Robotics в отдельную компанию, но этого не произойдёт, если регулирующие органы одобрят сделку с SoftBank.
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
OpenSearch, Elastic или Kibana и подобные им инструменты — уже давно стандарт для поиска и визуализации логов, ведь они удобны, у них мощная поисковая система. Но сложный анализ — агрегации, парсинг, выявление сложных закономерностей — заставляет их встроенные средства работать на пределе возможностей. Особенно если структура логов далека от идеала.
Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах
Генератор SQL на базе LLM — понятный продукт с понятной ценностью. Он может быть отдельной платформой или инструментом для агента, решающего более общую задачу. Генерировать код модели с попеременным успехом, к счастью, умеют. И что же? Берем API с моделью помощнее, даем ей доступ к БД, задаем вопрос, смотрим на результат, и всё — полноценная замена аналитику? Конечно, нет, ведь аналитик делает гораздо больше, чем просто пишет и исполняет SQL. Однако давайте остановимся на SQL и посмотрим, почему это тоже не так просто:
ElevenLabs представила революционный инструмент для работы с ИИ-агентами
Компания ElevenLabs представила революционный инструмент для работы с ИИ-агентами — Agent Workflows
7 смертных грехов ML-ценообразования
Всем привет, на связи MAGNIT TECH!Меня зовут Женя Пахалюк, я ведущий ML-разработчик в команде оптимизационных алгоритмов. Оптимизацию цен часто упрощают: учимся прогнозировать спрос, зная его при заданных ценах — оптимизируем цены, фиксируем прибыль. Вот диаграмма последовательности для лучшего понимания:
