Jamba Reasoning 3B: новая компактная ИИ-модель от AI21, работающая прямо на устройствах
Новый участник волны компактных моделей для корпоративного рынка представлен компанией AI21 Labs
Как бесплатно использовать и сравнивать топовые платные ИИ-модели (на примере Seedream v4)
Перед тем, как платить за доступ к моделям (особенно дорогим), полезно «пощупать» их на своих задачах. В этой статье я продемонстрировала рабочий способ бесплатно сравнить топовые модели ИИ на примере платной Seedream v4 (ByteDance) и Nano Banana (Google) через сайт Yupp.ai. Эта платформа показывает два ответа разных моделей, вы выбираете лучший, оставляете короткий фидбек и зарабатываете кредиты, которыми «оплачиваете» последующие прогоны.Что такое Yupp.aiYupp.ai
Как должен выглядеть машинный перевод в 2025 г
Давайте признаемся, что мы уже устали от рассказов про то, что вышел новый движок, который делает машинные переводы «almost human-like» или «вообще не требует человеческого ревью». При этом движки действительно становятся все качественнее: дуумвират Google-Deepl разрушен, а новые языковые модели показывают немыслимые результаты на бенчмарках. Но почему мы все еще уверены, что хорошие бенчмарки нам не помогут? Как встроить движок МТ в процесс перевода так, чтобы он действительно помогал, а не мешал?
Как нейросети помогают при создании кино и сериалов, и почему без человека всё ещё никак
Привет, Хабр! Меня зовут Артём Орлов, я директор по инновациям в Wink. В этой статье расскажу, как нейросети влияют на создание контента на всех его стадиях — от проработки идеи и планирования производства до кастинга и постпродакшена.Под катом:интуиция человека VS анализ больших данных ИИ;чувство вкуса VS огромная насмотренность;нерациональные факторы VS шаблонный анализ;спасение сцен на постпродакшене;примеры сервисов, которые помогают киношникам;и другое.Давайте по порядку.Проработка идеи и поиск сюжета
От нестационарности к прогнозу: пайплайн анализа и моделирования временных рядов
Привет, Хабр! Я Михаил Зуев — Data Scientist из команды расходов корпоративного и инвестиционного бизнеса Сбера. Мы много предсказываем, классифицируем и прогнозируем. Впервые столкнувшись с последним и проведя исследование по этой теме, я столкнулся с большим количеством неструктурированной информации. Эта статья — одновременно описание моего пути и небольшое упорядоченное наставление по анализу и прогнозированию временных рядов, которое я сам хотел бы получить.Начнём с теории.Временной ряд (он же time series
Архитектура как часть цифровой стратегии предприятия
Наталья СамсоноваСтарший системный аналитик
Oracle понесла $100 млн убытков на аренде GPU-чипов Nvidia Blackwell
Компания Oracle столкнулась с серьёзными финансовыми трудностями в своём бизнесе по аренде графических процессоров. По данным The Information
Исследование: Вклад компаний в ИИ не поспособствовал росту производительности и борьбе с выгоранием сотрудников
Компании по всему миру вкладывают значительные средства в развитие и внедрение в работу искусственного интеллекта, но сотрудники продолжают сообщать о выгорании, потере вовлечённости и недостаточном росте производительности, говорится в новом докладе Колледжа докторских исследований Университета Феникса в Аризоне.
