ИИ нашёл 5 мощных материалов, которые могут заменить литиевые батареи
Учёные из NJIT открыли новые пористые материалы, способные произвести революцию в мультивалентных батареях.
Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
(...или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной "памяти")Помните свой первый "вау-эффект" от LLM?
Microsoft: одновременный запуск нескольких приложений Office приводит к сбоям Copilot
Microsoft изучает
Google представила CodeMender, обновлённую систему SAIF и анонсировала VRP за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах
Google объявила
Microsoft переводит GitHub на серверы Azure
Microsoft переводит IT-инфраструктуру платформы GitHub на серверы Azure. Это первое серьёзное изменение в GitHub после ухода генерального директора. В команде GitHub в курсе ситуации и
В Android Studio тестируют генерацию интерфейсов по скриншотам с помощью Gemini
В превью-версии Android Studio Otter 2025.2.1 появилась функция генерации экранов по скриншотам. Система получает на вход изображение и верстает интерфейс, в который можно внести правки.
Сапёр в эпоху LLM: Создание Text-to-SQL агента для базы данных SAP ERP
Сапёр в эпоху LLM: Создание Text-to-SQL агента для базы данных SAP ERPТитульный рисунок Привет, Хабр! Если вы читали мою прошлую статью Сапёр в эпоху LLM: Повайбкодим на ABAP
Интервью с создателем Ultraterrain
Проекты Ultraterrain и Tiny Furniture стали настоящим вдохновением для многих — кто-то после них впервые взялся за кисточку, кто-то решился печатать свои первые миниатюры, а кто-то — открыл своё небольшое производство.
Ученые предложили новый метод обучения биполярных нейронных сетей с помощью дистилляции знаний
Исследование, проведенное коллективом российских ученых, является шагом вперед в области нейронных сетей и их обучения. В своей работе они предложили новую структуру биполярного морфологического нейрона и метод обучения, который может повысить вычислительную эффективность нейронных сетей. Исследование опубликовано в Programming and Computer Software.
ДРАКОН + ИИ: быстрый путь от идеи до работающего кода
Дружелюбный русский алгоритмический язык, который обеспечивает наглядность сокращенно ДРАКОН — визуальный язык, созданный в СССР для космической программы «Буран». Его разработали для задач высокой ответственности, где ошибка недопустима. Основная цель ДРАКОН — сделать логику однозначной и понятной. Сегодня мне кажется, что ДРАКОН может обрести новую жизнь благодаря искусственному интеллекту. Я не встречал статей о его применении с ИИ, и поэтому решил написать об этом.
