Шестнадцать обещаний и две модели, которые пытались их нарушить: как мы выпускали skillmem 0.12
skillmem — это локальная память для кодовых агентов: MCP-сервер поверх SQLite с девятью инструментами mem_*. Одну базу делят Claude Code, Codex, Cursor и другие клиенты. На Хабре уже были две статьи о нём: как чужой README становился правилом пользователя и сорок раундов ревью. Эта статья — третья и, надеюсь, последняя про ревью.Почему «ревьюить, пока не станет чисто» не работает
Джуну дали ИИ, а работы прибавилось у сеньора
Корявый код джуна раньше был полезен. Странный JOIN, переменные tmp2 и data_new, три вложенных if там, где хватило бы одного. По таким следам ревьюер сразу видел, где человек плавает, и шёл проверять именно туда.
Достучаться до небес: астроном-любитель с ИИ-агентом анализируют данные телескопа Евклид
Это мы с моим ИИ-ассистентом стучимся к данным Евклид - имидж AI-generated, GPT 5Часть 1 – Начало проекта
Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас
Что бы вы ни думали о программировании с привлечением ИИ, сейчас подходы к созданию ПО меняются. Все задумываются: «Что останется важным»? Сколько людей — столько мнений, но выскажу моё: большинство идей из области предметно‑ориентированного проектирования (DDD) сейчас важны как никогда, поскольку парадигма DDD никогда не ограничивалась кодом как таковым.
Конвейеры формирования изображений. Часть 3: Программная обработка изображения
Всем привет! Это Егор Ершов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» в AIRI и заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН, и мы продолжаем разговаривать про конвейеры формирования изображений. Такие конвейеры запускаются каждый раз, когда вы нажимаете на кнопку спуска вашей камеры. В первых двух статьях этого цикла мы в подробностях разобрали подготовку сырого RAW‑изображения: почитать про соответствующие шаги можно здесь и здесь
Семь привычек Linux-инженера, которые спасают прод
Всем привет! Меня зовут Анна Васильева, я технический менеджер в K2 Cloud и люблю запускать утилиты с максимально возможным уровнем verbose.Есть фраза, после которой расследование сбоя обычно становится интереснее: «Я ничего не менял». Через несколько часов выясняется, что изменения всё-таки были. Инженер распаковал архив, добавил сетевой интерфейс, обновил библиотеку или перенёс виртуальную машину на другой хост. Действие казалось безобидным, а его последствия проявились в неожиданном месте.На митапе «Инженеры перебрали / кейсы по Linux» мы взяли семь реальных случаев и разобрали их вместе с экспертами:
Экономика клиентской разработки с AI
С AI в клиентской разработке стало выгодно делать то, что раньше технически было несложно, но экономически бессмысленно. Какой‑нибудь специфический фильтр, дополнительный экран в админке, сценарий обработки данных... Раньше смотришь на задачу и понимаешь, что руками это несколько часов работы. Клиенту функция не настолько нужна, сколько она стоит в хорошей реализации, поэтому либо от неё отказываемся, либо ищем готовый плагин, который умеет нужное и подгружает ещё семьдесят свистелок.
Опыты с Алисой
Борис ЦирлинВ статье описывается несколько опытов, проведенных с виртуальным помощником Алиса, предоставляемым Яндексом. Эти опыты могут быть повторены любым пользователям интернета и позволяют открыть неожиданные свойства виртуальных помощников.Ввеление В статье описывается несколько опытов, проведенных с виртуальным помощником Алиса, предоставляемым Яндексом. Поскольку она основана на нейросетевой языковой модели (Алиса.ai
G.Skill бесплатно поменяла модуль из комплекта ОЗУ Trident Z5 Neo RGB, который подорожал в восемь раз
Тайваньская G.Skill выполнила свои гарантийные обязательства, несмотря на то, что стоимость комплекта оперативной памяти выросла в восемь раз с момента покупки. Пользователь Reddit рассказал, что производитель бесплатно поменял вышедший из строя один из модулей G.Skill Trident Z5 Neo RGB 64GB DDR5-6000. Если в прошлом году этот комплект обошёлся покупателю в $150, то сегодня он стоит $1,2 тыс.
