От сигнатур к ML IDS: чему IDS Suricata может научить модель?
В настоящее время для противодействия компьютерным атакам применяются разнообразные средства защиты информации:межсетевые экраны;системы обнаружения вторжений уровня сети;системы обнаружения вторжений уровня хоста;межсетевые экраны нового поколения (NGFW);SIEM системы (также называемые – событийные системы обнаружения компьютерных атак);криптографические средства защиты сетей связи;и другие классы средств.
Новая политика приватности GitHub Copilot изменит подход к сбору данных разработчиков
С 24 апреля 2026 года платформа GitHub начнет использовать данные о взаимодействиях разработчиков с ИИ-помощником Copilot
Я сделал локального AI-агента для России. Без VPN, без подписки, без облака
Я работаю разработчиком. Каждый день пишу код, ревьюю PR, хожу на стендапы. Обычная жизнь в 2026 году — только за последние полтора года она изменилась сильнее, чем за предыдущие пять.
Ботинок — консольный AI-агент для тех, у кого мало VRAM
Ботинок (сущ.) — консольный ИИ-агент. Будучи надетым на привычные костыли уставшей линукс-системы, делает их почти неотличимыми от настоящих ног.Хабр, привет!Эта статья — не туториал и не обзор. Это история о том, как я искал инструмент для своих задач, не нашёл, расстроился, а потом успокоился и написал свой. Речь пойдёт о Ботинке — консольном AI-агенте для работы по SSH. Но сначала немного контекста.
Множественная регрессия: Расширяем горизонты прогнозирования
В предыдущей статье разобрали простую линейную регрессию, где целевая переменная зависела от одного фактора, но в реальной жизни всё сложнее. Представьте, что мы прогнозируем стоимость квартиры: она зависит не только от площади, но и от количества комнат, этажа, района, года постройки, наличия парковки и десятков других важных характеристик.Множественная линейная регрессия – это естественное расширение простой линейной регрессии на случай с несколькими независимыми переменными (предикторами), и она позволяет:Учитывать комплекс факторов
TurboQuant. Новый алгоритм сжатия от Google
Google Research выпустили TurboQuant - новый алгоритм сжатия данных, который сокращает объём кэш-памяти LLM как минимум в 6 раз и даёт ускорение до 8 раз. При этом заявляется отсутствие потерь в точности, что напрямую влияет на эффективность работы ИИ.
