Anthropic отправила сотрудников в Вашингтон, чтобы уладить конфликт в Белом доме после запрета на работу модели Fable 5
Anthropic отправила технических специалистов в Вашингтон для встречи с представителями Белого дома, чтобы попытаться урегулировать спор вокруг новой модели искусственного интеллекта Fable 5, пишет Axios со ссылкой на источники.
Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода
Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
«Северсталь»: как вовлечь тысячи сотрудников в работу с ИИ
Всего за несколько недель в компании «Северсталь» создали десятки работающих прототипов ИИ‑ассистентов. Помог конкурс GenAI‑проектов, на который получили 429 заявок от почти полутора тысяч сотрудников. Лучшие команды получили денежные призы. Проект показал: внедрять ИИ в компании можно быстро, недорого и с ощутимой пользой для бизнеса.
Переработки: как компании превращают вашу ответственность в бесплатный ресурс
ВступлениеВ этой статье я хочу поделиться наблюдениями о переработках в IT-компаниях: как они появляются, почему быстро становятся нормой, чем заканчиваются и что с этим можно делать.Сразу оговорюсь: текст не про то, что нужно в 18:00 ронять ноутбук на пол и исчезать в закат. В инженерной работе бывают аварии. Бывают критичные баги, релизы, инциденты, миграции, production is down, деньги горят, пользователи страдают, бизнес нервно смотрит в мониторинг.Иногда действительно нужно помочь.
Исследователи решили создать вычислительный кластер из 2000 старых смартфонов Google Pixel
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) в сотрудничестве с Google переработали «старые» смартфоны Pixel и дали им вторую жизнь в качестве недорогого центра обработки данных.
Контекстное окно: почему нейросеть забывает части разговора
Представьте, что вы разговариваете с невероятно умным и эрудированным собеседником. Только очень странным. Несмотря на весь свой интеллект и тысячи фактов, которые он непринужденно рассказывает, он не может ничего запомнить. Ваш диалог с ним каждый раз как бы начинается заново. Вы даете ему вводные, задаете вопросы, что-то уточняете, а он, на основе всего этого, выдает ответ.
Почему хороший ответ ИИ иногда ведёт к плохому результату
Иногда я прошу ИИ улучшить производительность страницы и получаю на вид хороший результат: компонент становится проще, лишний код исчезает, рендеров становится меньше. Позже выясняется другое: страница тормозила из-за тяжёлого запроса, большого списка или лишней загрузки данных.Так часто бывает с производительностью. Видно медленный участок интерфейса, и рука тянется к самому заметному месту:Оптимизируй этот компонент.
