BrainTools - Методики для развития мозга - страница 409

О психологии на непсихологическом. Фильтры, которые вам выбирают

В 1965 году группа психологов под руководством Кэролла Изарда провели серию экспериментов о влиянии эмоций на перцептивно-когнитивную сферу.Добровольцев разделили на две группы. С каждой группой экспериментатор общался диаметрально противоположно: с группой А он был вежлив и корректен, в группе Б он вёл себя агрессивно и невежливо.

продолжить чтение

Коммуналка, школа и 10 лет свободы: AI выпустили в симулятор жизни, где они научились дружить, выгорать и достигать

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников. Я независимый ИИ-исследователь, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным агентом Aria. Я регулярно читаю новые препринты на arxiv.org и иногда натыкаюсь на статьи, после которых трудно уснуть. Сегодня — как раз такой случай.

продолжить чтение

От языковых моделей к вычислимому мышлению: как SymFSM меняет архитектуру AI-систем

Когда LLM перестаёт быть «генератором текста»

продолжить чтение

Умеет ли Алиса AI выдавать случайное число?

Таким вопросом я задался после просмотра розыгрыша от Яндекса. У ведущего был список участников и он просил Алису назвать случайное число от 1 до 6296. Было 15 попыток и среди ответов не было чисел меньше 100, что смутило ведущего, он даже хотел поменять диапазон, но команда поддержки ему не разрешила. Посчитаем, с какой вероятностью могло выпасть число от 1 до 99, получим 0.78%. Немного. Но вопрос о случайности чисел меня заинтересовал.p_single = (6296 - 99) / 6296 prob_all = p_single ** 15

продолжить чтение

Shutterstock станет «творческой платформой на основе ИИ»

В Shutterstock анонсировали следующую ступень развития платформы, объединяющую библиотеку созданных людьми медиа с растущим набором инструментов на основе ИИ. Цель состоит в том, чтобы помочь пользователям быстрее переходить от идеи к готовому проекту, не переключаясь между различными приложениями и сервисами.

продолжить чтение

Кровь и пот искусственного интеллекта

Привет, меня зовут Янина. По основной работе я управляю проектами и продуктами, а по вечерам — преподаю разговорный английский на темы продуктовой разработки. Уже полгода я веду небольшой разговорный клуб, где мы с ребятами из IT (PM, PO, разработчики, дизайнеры, аналитики) обсуждаем реальные кейсы продуктовой разработки.В качестве материалов для аудирования я часто использую подкасты, фильмы и новости. Это мои ключевые источники тем, лексики и инсайтов для созвонов. Я не просто слушаю их сама — я отбираю видео, которые потом превращаются в живые дискуссии и дают практическую пользу.

продолжить чтение

Browser Policy Manager: история создания и технические решения

Я около десяти лет занимаюсь русской локализацией Mozilla и сейчас являюсь лидером русской локализации. За это время я много раз видел Firefox с пользовательской стороны, со стороны сообщества, со стороны перевода интерфейса и документации. Но в корпоративной среде браузер выглядит иначе. Там это не просто приложение для просмотра сайтов, а часть рабочего места, через которую проходят почта, внутренние системы, облачные службы, порталы, административные панели и множество других критичных процессов.

продолжить чтение

Mercedes‑Benz открыла в Берлине завод по производству электродвигателей с осевым магнитным потоком

Mercedes‑Benz открыла

продолжить чтение

Siemens «сломал» игру: почему их новый ИИ-агент навсегда изменит программирование ПЛК в TIA Portal

Интеграция больших языковых моделей (LLM) в процессы промышленной автоматизации долгое время упиралась в серьезное ограничение: базовые ИИ-модели предлагают лишь обобщенные фрагменты кода, которые инженеру приходится вручную адаптировать под архитектуру конкретного проекта. Этот процесс сопряжен с риском галлюцинаций, не учитывает реальную топологию сети и часто сводит на нет всю экономию времени.

продолжить чтение

Как мы четыре раза неправильно диагностировали зависание на джобе

Как мы четыре раза неправильно диагностировали зависание на джобе 281 339Несколько месяцев назад я писал, как мы четыре раза неправильно чинили мерцание при рендеринге 4,4 миллиона полигонов. Тогда казалось, что это рекорд: месяц блужданий, четыре отброшенных подхода, решение на неделю. Эта история хуже. Баг пережил четыре диагноза подряд, два из которых мы успели «подтвердить числами», получил по дороге три работающих фикса от несуществующих причин — и в итоге оказался файлом, который лежал на рабочем столе.

продолжить чтение