Генерация синтетических данных для LLM. Часть 4: теоремы
Добрый день, уважаемые хабражители! Как и прежде меня зовут Владимир Миронов, и я занимаюсь тестированием и оценкой синтетических данных ;) Добрались, наконец-то, до четвёртой части в этом цикле статей из (прошлые статьи можно увидеть
Как психология может навредить?
Сегодня психология находится на пике своей популярности — она стала неотъемлемой частью жизни каждого современного человека, а её отголоски мы слышим буквально повсюду: • советы по саморазвитию; • видео о токсичности; • посты о личных границах; • марафоны «стань лучшей версией себя».Всё это заполонило наше инфо-поле. И вроде классный тренд: люди всё больше уделяют внимание своему ментальному здоровью, говорят о своих эмоциях и не стесняются обращаться за помощью. Да и согласитесь, странно слышать, что психология как-то может навредить, — мы все привыкли считать иначе.
Смерть fine-tuning? Почему RAG и промпт-инженерия вытесняют дообучение моделей
Привет, Хабр! Я — Владимир Килязов, эксперт по машинному обучению в Cloud.ru. Последние несколько лет я активно помогаю бизнесу и технарям работать с LLM в своих задачах без космических бюджетов.Помните времена, когда для обучения языковой модели новым трюкам, ее обязательно «доводили» на специальных датасетах? Теперь есть и другие варианты. Вместо классического дообучения можно использовать RAG и промт-инженерию, и это будет быстрее и дешевле. Получается, fine-tuning больше не нужен? Про это и порассуждаем тут в статье.
Explyt 4.1: поддержка Python и MCP, пользовательские Rules и Workflows
Привет, Хабр! Отправив детей в школы и детские сады (а кто-то из нас сам идет преподавать в ИТМО и СПбГУ), делимся первым релизом этой осени. Теперь вы можете использовать возможности ассистента в PyCharm. С поддержкой MCP серверов больше не нужно реализовывать отдельные интеграции для каждого инструмента. Пользовательские Rules и Workflkows помогут сделать работу агента более удобной и корректной.Другие улучшения и багфиксыповышение стабильности работы агента: уменьшилось количество ошибок при использовании агентом встроенных инструментов
Многозадачные и интеллектуальные. Как мы обучали колонки Sber понимать сразу несколько команд умного дома
Салют, Хабр!
Квантовые сигналы смогли передать по обычному оптоволокну
Инженеры из Университета Пенсильвании добились прорыва в области квантовой связи — впервые квантовые сигналы удалось передать по коммерческим оптоволоконным сетям с использованием стандартных интернет-протоколов (IP).
Statcounter: Chrome продолжает опережать другие браузеры по количеству пользователей
Браузер Google Chrome продолжает опережать конкурентов по количеству пользователей на рынке настольных ПК с долей 70,25% по состоянию на август 2025 года, демонстрирует отчёт платформы Statcounter. Годом ранее доля Chrome составляла 64,54%.
Claude Code: лучшие практики агентного программирования
Иногда действительно лучше промолчать, чем писать что-то ради «галочки». На днях мы в команде вспомнили о методичке Anthropic по Claude Code и поняли — добавить к ней практически нечего, конечно, кроме наших советов об использовании этого инструмента. Все подходы, которые появились у нас с помощью этой практики, теперь вошли в официальные гайды лидеров в области ИИ-агентов. В общем, если вы хотите разобраться в агентном программировании — не проходите мимо этого перевода с комментариями руководителя отдела Flutter-разработки Surf Марка Абраменко.
Стоимость ИИ для бизнеса растет, несмотря на многократное падение цены на токен
Кристофер Мимс из The Wall Street Journal изучил
