BrainTools - Методики для развития мозга - страница 410

LLM на iPhone: от llama.cpp до Foundation Models

2026: год, когда on-device стал нормойВ 2025 году вместе с iOS 26 компания Apple представила разработчикам Apple Foundation Models. Теперь порог входа для on-device AI упал до нескольких строк, и далее в статье мы рассмотрим как он выглядит. 

продолжить чтение

Антивирус бессилен: только ИИ видит аномалии в промышленных сетях

По мере того как ландшафт промышленной кибербезопасности осваивает технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), меняются и подходы к обнаружению аномалий в средах операционных технологий (OT) и промышленных систем управления (ICS / АСУ ТП). Внедрение этих инноваций не только повышает безопасность, но и улучшает прозрачность на протяжении всего жизненного цикла систем.

продолжить чтение

Сигнатуры устарели: почему будущее кибербезопасности АСУ ТП — за поведенческой аналитикой

По мере того как ландшафт промышленной кибербезопасности осваивает технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), меняются и подходы к обнаружению аномалий в средах операционных технологий (OT) и промышленных систем управления (ICS / АСУ ТП). Внедрение этих инноваций не только повышает безопасность, но и улучшает прозрачность на протяжении всего жизненного цикла систем.

продолжить чтение

Энтузиаст разработал приложение с уязвимостью и потратил $1500, чтобы проверить, смогут ли ИИ его взломать

Исследователь Касра Раджерди создал уязвимое приложение и

продолжить чтение

Как за один вечер разгрести 36 000 фотографий и почту с 2005 года, руками AI-агента и локальных моделей

Есть задачи, которые не делаются никогда. Не потому что сложные, а потому что объём убивает любое намерение на втором часу. У меня такой задачей был фотоархив: около 36 000 фото и видео, 222 ГБ, копившиеся 20 лет и размазанные вообще везде:часть в OneDrive, разложенная по годам;часть там же, но в свалках: дампы с телефонов, выгрузки из WhatsApp, папка буквально с названием «разобрать старые фото», которая ждала своего часа лет десять;часть уже в Apple Photos, с iPhone, сама по себе и никак не связанная с остальным архивом;

продолжить чтение

G-code программисту и Brainfuck не страшен

Brainfuck хотя бы честно предупреждаетУ Brainfuck есть одно большое достоинство: он сразу выглядит как язык, с которым нормальному человеку лучше не даже не связываться. Программа на нём похожа на результат работы кота, уснувшего на клавиатуре:++++++++>+.Скобки, плюсы, минусы, стрелочки, точка, запятая — и всё. Восемь команд, минимум синтаксиса, максимум ощущения, что кто-то решил доказать теорему о вычислимости, но по дороге серьёзно разочаровался в человечестве.

продолжить чтение

Интероперабельность медданных: почему один биомаркер — это не один код

Эта статья — про то, как я проектировал референсную архитектуру для приведения лабораторных данных к LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes — международный справочник кодов лабораторных и клинических показателей) и UCUM (Unified Code for Units of Measure — стандарт машиночитаемого кодирования единиц измерения), и что понял по дороге.Сразу оговорюсь: это архитектура на бумаге — ADR, схемы и разобранные примеры в репозитории, а не развёрнутый в проде сервис. Боевой нагрузкой пока не проверена.Все решают одну проблему заново

продолжить чтение

Компании платят индийцам за работу по дому под цифровую запись действий

Компании платят индийцам за работу по дому под цифровую запись действий. Например, домохозяйка из штата Тамилнад Нагиредди Шрирамьячандра снимает видео на прикреплённый к голове смартфон, нарезая манго и выполняя другие обычные для дома задачи. Затем эти короткие ролики используют для обучения роботов с искусственным интеллектом двигаться подобно человеку. Такая деятельность приносит жителям Индии более $3 в час. 

продолжить чтение

Сергей Снегов и мир будущего, где смелость разума важнее комфорта

продолжить чтение

Моя подборка полезных статей на habr про агентную разработку

В какой-то момент я стал для себя и своих коллег собирать статьи на habr про агентную разработку, которые с моей точки зрения были бы нам полезны. С 27.04.2026 начал это делать каждый день: просматривать все статьи в хабах ИИ, Java, Python, аналитики и тестирования. Решил сделать статью с этой подборкой, может кому будет интересно. В этой подборке только дата статьи, название и ссылка. Понял, что нужно хотя бы комментарий писать, почему я ее сохранил. Для новых статей исправлюсь. Буду благодарен, если в комментариях напишите ссылки и на другие статьи про агентную разработку, которые считаете полезными.

продолжить чтение