CoreWeave приобрела стартап по обучению ИИ-агентов OpenPipe
Компания CoreWeave объявила о приобретении стартапа по обучению моделей искусственного интеллекта OnePipe, который основали два года назад при поддержке Y Combinator. Стартап помогает другим компаниям разрабатывать ИИ-агенты путём обучения с подкреплением.
В Китае вступил в силу закон об обязательной маркировке сгенерированного ИИ контента
В КНР с сентября вступил в силу закон, который обязывает маркировать сгенерированный с помощью искусственного интеллекта контент в интернете, сообщает South China Morning Post. Маркировка будет как явной (то есть видимой пользователям), так и скрытой (включённой в метаданные).
«Переиграл и уничтожил»: занимательные исследования промпт-атак
Недавно в блоге Beeline Cloud мы рассказывали про open source-проекты, которые могут помочь с разработкой ИИ-агентов. Сегодня посмотрим на тему ИИ-агентов с другой стороны и разберем свежие исследования, посвященные промпт-атакам — их авторы рассматривают новые способы обхода встроенных фильтров, ищут слабые места в генерации ответов и подбирают особые формулировки, призванные сбить LLM с толку.
80% хайпа, 20% выхлопа: что не так с генеративным ИИ в бизнесе
Последнее время про генеративный ИИ не говорит и не пишет только ленивый (я вот, например, точно не ленивый). Причем это последнее время тянется уже минимум года 2-3 – с тех пор, как, собственно, OpenAI прогремели с ChatGPT 3. И скажу даже больше, если посмотреть на профильные ИИ-конференции, то 80-90% докладов будет про генеративный ИИ. А если посмотреть на отраслевые конференции, то 80-90% докладов про применение ИИ в той или иной отрасли.
Свет вместо электричества: Microsoft работает над новым типом вычислений
Microsoft вместе с Barclays представила прототип аналогового оптического компьютера
С кем нам хорошо
Давайте быстренько разберёмся, как работает эта волшебная «Духовная близость» с людьми. Все вот эти «О боже, он такой же как я» или «Мы совершенно разные люди». А также почему первое часто переходит во второе.В этой статье вы узнаете:Почему вам хорошо с какими-то людьмиПочему каким-то людям плохо с вами
Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать
Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках.Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ.
Скорость, стратегия и алгоритмы: будущее Формулы-1 в эпоху AI
Формула-1 всегда была местом пересечения инженерии и инноваций. В последние годы эта область инноваций расширилась за счёт внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения.От стратегии по выбору шин до аэродинамического дизайна — эти технологии меняют то, как команды планируют работу, реагируют на вызовы и развиваются. Они не заменяют человеческих специалистов, принимающих решения, но трансформируют набор инструментов, с которыми ведут борьбу за результат.Моделирование стратегии с помощью reinforcement learning
Как устроена память внутри микропроцессора и при чем тут компиляторы
Помните, как в школе, решая примеры «в столбик», мы бормотали себе под нос: «один пишем, два в уме»? У процессора при вычислениях возникает похожая ситуация — где-то нужно хранить промежуточные результаты. Они не используются прямо сейчас, но вскоре обязательно пригодятся. В современных микропроцессорах работает множество различных блоков, обрабатывающих числа, — их называют исполнительными устройствами. Чтобы все они могли временно «складывать» свои «два в уме», требуется достаточно большой объем быстрой вспомогательной памяти.Меня зовут Павел Кириченко, я автор
