Как глушить нефтяную скважину… машинным обучением. Часть 2, техническая
Продолжаю рассказывать широкой общественности об интересном ML проекте, результаты которого внедряются в реальный технологический процесс. В Первой части разобрались, что такое глушение и почему важно уметь рассчитывать объемы жидкостей глушения. В этой части будет непосредственно все то, как мы решали эту задачу с помощью МЛ:Построили двухконтурную систему: офлайн-обучение на XGBoost и CatBoost — и лeгкий онлайн-инференс через Flask.Вместо одного .fit()
В Гонконге планируют открыть первый круглосуточный магазин под управлением человекоподобного робота
В Гонконге готовятся открыть первый круглосуточный магазин под управлением человекоподобного робота. Торговая точка с роботом по имени Сяо Гай будет расположена на набережной района Хун Хом. Робот сможет обслуживать покупателей на нескольких языках.
AI B2B SaaS с нуля: что стоит между MVP и продуктом
Я на шестом проекте, который не взлетит
C++101
Про C++ часто шутят, что любую вещь можно сделать пятью разными путями, четыре из которых компилируются, три работают, а два правильные, но один зависит от фазы луны. Часто такие шутки и идиомы откладываются в коллективной памяти сообщества какой именно из этих путей правильный в каждой конкретной ситуации.
Структурированная разработка на основе промптов
Как сделать изменения, вносимые с помощью LLM, управляемыми, проверяемыми и воспроизводимыми.Программные ассистенты LLM продемонстрировали значительную ценность, но в основном для отдельных разработчиков. Внутренняя ИТ-организация Thoughtworks использует их для своих команд и разработала метод и рабочий процесс, называемый структурированной разработкой на основе промптов (Structured Prompt-Driven Development, SPDD). В одноименной статье Вэй Чжан и Джесси Цзе Ся,
Экономическая безопасность и ИИ
Казалось бы, что все давно про экономическую безопасность написано, но хочется написать снова.Казалось бы, сколько можно писать про ИИ, но здесь действительно помогло и гармонично влилось в процесс. При этом я убежден, что ИИ в большинстве случаев может сэкономить время, но не деньги, а половина красивых проектов (точнее рассказов про них) с ИИ - не окупились.Но вернемся к классическим задачам специалиста по экономической безопасности:
Neurotopia: может ли ИИ помочь талантам находить свою аудиторию?
Проблема не в отсутствии талантовКогда мы говорим об успехе творческих проектов, часто обсуждают качество работы, талант автора или удачную идею.Но на практике между созданием продукта и его признанием лежит огромный пласт задач, которые не имеют прямого отношения к творчеству:продвижение;маркетинг;поиск аудитории;работа с документами;переговоры;оформление проектов;построение личного бренда.В результате многие талантливые люди тратят значительную часть времени не на создание новых вещей, а на деятельность вокруг них.
Meta-Attention Is All You Need
IntroductionIn this article I want to talk about an interesting finding from my experiments with language models, which I decided to call "meta-transformers".Either I found something genuinely interesting, or I mistook wishful thinking for reality. Only a technically competent outside observer can give an objective assessment, and that is why this text was published. Specialists in transformer architecture would be especially welcome here.
А вам точно нужна видимость в нейровыдаче поисковых систем?
Пока весь рынок переписывает контент под ИИ-ассистентов, я предлагаю остановиться и задать неудобный вопрос: а вашему бизнесу это вообще нужно?
Московскую студентку выгнали из-за ИИ в дипломе. Она отсудила восстановление и компенсацию
Верховный суд Татарстана признал незаконным
