BrainTools - Методики для развития мозга - страница 437

Ваш текст не прошел нейродетектор

Введение

продолжить чтение

«У вас в резюме указаны навыки ИИ. Что вы имели в виду?» Что отвечать, кроме количества потраченных токенов

Источник: PATRIKI TVВсё началось с чата с однокурсниками. Кто‑то обронил фразу «сейчас без ИИ никуда, это уже базовый навык», и следующие два дня мы выясняли, что каждый понимает под этим что‑то своё.

продолжить чтение

Мыслю, следовательно, страдаю

Как сомнение превращается из инструмента мышления в способ ничего не решатьЗа годы управления инженерными подразделениями я десятки раз начинал разговор одной и той же фразой:Почему ты не сказал об этом три дня назад?Суть ответа почти всегда была одинаковой. Человек уже понимал, что не укладывается в срок, но продолжал молчать и пытался решить проблему самостоятельно. Проходил день, потом второй. Вариантов становилось меньше, цена промедления росла, а разговор с руководителем всё равно оставался неизбежным.

продолжить чтение

Мой агент Ouroboros побил Codex с Claude Code на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench. Он написал себя сам

Я долго думал, как мог бы выглядеть идеальный универсальный агент. Такой Jarvis из «Железного человека». И довольно быстро понял: фиг я смогу такого сделать. Зато можно попробовать дать агенту возможность придумать и построить себя самого в автономном цикле эволюции.Так появился Уроборос: кривой косой агентный луп на чистом Python с доступом к git, правом переписывать свой рантайм, безопасным рестартом на новой версии и откатом к прошлой, если всё сломалось. Я поселил первую версию в Google Colab, чтобы он не убил мне комп самоэволюцией (сервера Google не жалко, у них хорошая изоляция), дал бюджет и автономность, и понеслось.

продолжить чтение

ИИ умеет придумывать идеи, но не умеет в них верить

СПБ, Некрасова, 60

продолжить чтение

ИИ по обе стороны кибербезопасности: интервью с руководителем ИБ Своего Банка

Привет, Хабр!Сегодня снова говорим с Алексеем Ахмеевым, руководителем Управления информационной безопасности

продолжить чтение

Почему ИИ-агент без памяти — это дорогой калькулятор. Строим персистентную память

продолжить чтение

Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили

Мы делаем Uma Computer

продолжить чтение

Эволюция поиска вакансий в Авито Работе: ML-оптимизации и инсайты из АБ-тестов

Привет! Меня зовут Вадим Вахрушев, я старший DS-инженер в Авито, занимаюсь задачами поиска. В статье расскажу, как устроено ранжирование в Авито Работе: какие ML-модели помогают создавать выдачу вакансий, и какие инсайты мы вынесли из нескольких показательных АБ-тестов.Думаю, статья будет в первую очередь интересна ML-инженерам, которым важно разобраться, как поисковое ранжирование адаптируется под конкретную бизнес-вертикаль. Если хочется узнать про поиск в Авито в целом, загляните в обзорную статью — 

продолжить чтение

7 IT-профессий, которые не заменит ИИ: обзор и где учиться

продолжить чтение