Как не получить бан в Claude: возможные причины и решения
Anthropic забанил больше двух миллионов аккаунтов за 2025 год. Разбираем 5 причин, по которым срабатывает anti-fraud, и собираем чек-лист защиты личного аккаунта.Anthropic впервые опубликовал данные о банах в Transparency Hub: за первое полугодие 2025 было заблокировано около 690 тысяч аккаунтов, за второе — уже 1,45 миллиона. Рост двукратный, а доля успешных апелляций — около 3,3 процента: вернуть аккаунт почти невозможно. Российским пользователям ещё сложнее: страна не входит в список Supported Countries
На Samsung Galaxy появилась возможность оценивать здоровье питомцев по фотографии
Компания Samsung и стартап Lifet представили функцию оценки состояния здоровья домашних питомцев на смартфонах Galaxy. Для этого нужно сделать фотографию животного, а искусственный интеллект проанализирует снимок для выявления проблем.
Opus оркеструет, DeepSeek V4 пишет код: как собрать связку внутри Claude Code и сэкономить деньги
Однажды я открыл биллинг и просто посмотрел, на что уходят токены. Не на «подумать над архитектурой». А на переименование переменных, генерацию тестов по готовому ТЗ и прогон миграций. Всё это считалось по тарифу флагманской модели, хотя такую работу вытянет модель в десятки раз дешевле.Ниже – как развести действительно сложные задачи и рутину по двум моделям внутри Claude Code, не ставя ни одного стороннего форка. И три зоны, куда дешёвую модель я не пускаю принципиально. Что на самом деле сжигает токены
81 000 интервью с Claude: чего на самом деле хотят люди от ИИ (и что их пугает)
Anthropic (создатели Claude) провели, пожалуй, самое масштабное качественное исследование об отношении людей к ИИ. 80 508 человек из 159 стран на 70 языках поговорили с «Anthropic Interviewer» (специальной версией Claude) о своих надеждах, страхах и реальном опыте.«Впервые я почувствовал, что ИИ превзошёл человеческие качества в рабочей задаче. В тот день я вовремя ушёл с работы и забрал дочь из детского сада» — инженер‑программист, Япония «Меня уволили в мае, потому что компания решила заменить меня AI‑системой».
ИИ в каждый дом: Китай представил план из 17 пунктов
18 июня Минкоммерции КНР вместе с еще семью ведомствами выпустило
Неочевидные проблемы в Text‑to‑Speech, о которых редко говорят
Когда приходишь в Text‑to‑Speech из классического ML (или даже из CV/NLP), кажется, что всё знакомо: датасет, модель, loss, валидация, поехали. А потом довольно быстро ловишь себя на мысли, что что‑то тут не так.В TTS есть набор проблем, которые:не очевидны на старте;почти не обсуждаются;и при этом регулярно бьют по разработке.Причём это не какие‑то редкие кейсы. Это вещи, которые встречаются постоянно.Попробую описать несколько таких моментов, о которые обжегся сам во время работы над аудио ассистентом в одном из российских бигтехов.
На заводе я делала мультики с нейросетями, а потом это увидел мой начальник
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
Вирусный ролик на нейросетях за 2000 ₽: как мы уронили цену в 10 раз
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
