МТС и «Россети» объединят усилия для выявления майнинговых ферм и хищений электроэнергии
ПАО «МТС» подписало соглашение о сотрудничестве с ПАО «Россети». В рамках партнёрства компании займутся обнаружением нелегальных майнинговых ферм и кражи электроэнергии. Также по соглашению планируется протестировать решения на базе искусственного интеллекта, разработанные MWS AI. Соглашение было подписано на Международном форуме «Российская энергетическая неделя» (РЭН-2025).
ИИ для бизнеса: как понять что он нужен, где использовать
Применение нейросетей в рабочих процессах стремительно набирает популярность. Для одних — это незаменимый помощник, который экономит сотни часов и избавляет команду от рутины. Для других — лишь модный хайп, за которым вскоре последует разочарование, как после пузыря доткомов.Как понять, действительно ли ИИ принесет пользу вашему бизнесу? Где его место в ваших процессах и какие задачи стоит ему доверить? И главное — как избежать завышенных ожиданий и не тратить бюджет на все, что просто имеет приписку «AI»?Есть ли реальная польза от ИИ
OpenAI ставит цель заработать триллион долларов за пять лет
Компания OpenAI достигла впечатляющей отметки годового регулярного дохода в 13 миллиардов долларов. По данным Financial Times
Как научить Telegram-бота на Python не терять задачи пользователей при перезапуске. Кейс ассистента для hh.ru
Привет, Хабр!Мы тут в свободное время пилим проект, который должен решить боль многих айтишников, — автоматизировать рутинный поиск работы. Идея выросла в Telegram-бота «Аврора» , который на "автопилоте" ищет вакансии на hh.ru и откликается на них.Но чтобы "автопилот" был полезным, он должен быть надежным. Никому не нужен ассистент, который при первом же деплое новой версии или падении сервера забывает, что он делал, и какие вакансии уже отправил.
Аттракшен инжиниринг и MCCP
В последний месяц очень форсится идея о том, что для универсального промпта нужно правильно натаскать контекст, подключить правильные тулы и MCP, и вот тогда-то наступит счастье.
Промпт-инжиниринг мёртв? Почему «как спросить» больше не важно, и что приходит на смену
Новое исследование от Anthropic, создателей Claude, ставит крест на классическом промпт-инжиниринге. Их вывод: эффективность ИИ-агентов теперь определяется не тем, как вы спросите, а тем, какие данные вы им предоставите. На сцену выходит контекст-инжиниринг.У этого есть пара предпосылок:Битва за контекстное окно проиграна. Его практически невозможно расширить, а стоимость обработки длинных контекстов растёт квадратично.Сама по себе идеально сформулированная задача ничего не решает, если нет контекста.
Suno ведёт переговоры о новом раунде инвестиций с оценкой в $2 миллиарда
Suno Inc., стартап, создающий музыку с помощью искусственного интеллекта, ведёт переговоры
