BrainTools - Методики для развития мозга - страница 941

AI научился раскрывать личности анонимных пользователей по их постам

Исследователи из ETH Zurich совместно с Anthropic показали, что современные модели способны деанонимизировать людей, анализируя только их тексты в интернете.

продолжить чтение

В Сингапуре ЦОД начнут снабжать энергией с водородных барж

Cингапурская Bridge Data Centres и китайская Concord New Energy готовятся размещать мощности для генерации электричества из водорода на баржах для питания ЦОД.

продолжить чтение

Когда логика и опыт заставляют сомневаться в своей адекватности: мировоззрение инженера и эмоциональный интеллект

продолжить чтение

Определены ключевые темы и спикеры Квартирника по безопасной разработке

Ведущие DevSecOps-эксперты из «СберТеха», «Яндекса», «Лаборатории Касперского», «Точка Банка» и других компаний выступят на квартирнике, который организует федеральный системный интегратор УЦСБ. Мероприятие пройдет 19 марта в Москве.Ключевые темы обсуждения — инструментальные подходы к внедрению DevSecOps, контроль цепочек поставки программного обеспечения и трансформация угроз на фоне активного использования искусственного интеллекта.Центральным событием деловой программы станет диванная дискуссия «Как жить с DevSecOps в 2026 году: честный разговор о зрелости, рисках и реальных изменениях».

продолжить чтение

Seagate выпустила жёсткий диск объёмом 44 ТБ

Seagate объявила о начале поставок жёстких дисков ёмкостью 44 ТБ двум своим поставщикам облачных услуг. Новые HDD основаны на платформе Mozaic 4+, использующей технологию термомагнитной записи (HAMR) от Seagate.

продолжить чтение

Как мы сделали AI code review через Ollama без облака?

TL;DR: Собрали CLI, который гоняет ревью кода на локальной LLM (Ollama): никаких API-ключей в облаке, код не уходит из машины, один diff - одна команда. В статье - зачем это нужно, как устроено и как попробовать за пять минут.ПроблемаРевью кода вручную отнимает время, а статический анализ (линтеры, SAST) ловит только то, что зашито в правила. Контекст проекта, типичные баги и «запахи» кода они не видят. Облачные AI-ревью (типа CodeRabbit) удобны, но код уходит в чужое API - для внутренних репозиториев или строгого комплаенса это не всегда ок.Хотелось чего-то среднего: умное ревью с контекстом, но полностью локально

продолжить чтение

От пилотов к миллиардам: как российский BigTech зарабатывает на ИИ и меняет структуру занятости

Ещё три года назад искусственный интеллект в российских корпорациях чаще выглядел как эксперимент: пилоты, лаборатории, отдельные команды, демонстрации на конференциях. В 2026 году ситуация принципиально иная. ИИ перестал быть витриной технологий и стал частью финансовых отчётов, инвестиционных стратегий и операционной модели крупнейших компаний.Сбер, Яндекс и VK уже не просто внедряют AI-решения — они масштабируют их на уровне инфраструктуры

продолжить чтение

Исполняемые спецификации — эффективная работа с кодинг-агентами

Кодинг-агенты умеют быстро генерировать код, но результат часто расходится с ожиданиями. Естественный язык слишком неоднозначен для передачи точных требований, а классические unit-тесты с десятками ассертов тяжело читаемы.Хороший подход для работы с агентами базируется на принципах BDD (Behavior-Driven Development). Нам важно не то, как реализована задача, а как ведет себя система. Лучший способ передать это поведение машине и легко проверить человеку - исполняемые спецификации.Что такое паттерн "Исполняемая спецификация"

продолжить чтение

Иллюзия идеального найма: как Amazon заразил весь рынок бесконечными собеседованиями

«Подожди. Скажи еще раз. Сколько этапов собеседований ты прошла?»«Десять».«Ты имеешь в виду с 10 разными людьми, верно? Ты поговорила с десятью сотрудниками?»

продолжить чтение

  • Оставлено в 

ИИ‑агент внутри 1С

1C AI Agent — продукт, который не “поговорить”, а “сделать”Привет. Это первая публикация про наш новый продукт — 1C AI Agent.Если коротко: LLM — это уже нормальный рабочий инструмент, и с ним всё ок. Но нам хотелось сделать следующий шаг: чтобы в 1С можно было не только “спросить и получить текст”, а попросить и получить результат в базе — с понятным планом, проверками и ограничениями.Мы сделали иначе: агент внутри 1С получает задачу человеческими словами, раскладывает её на шаги и исполняет

продолжить чтение