Bolt3D: новая система ИИ для быстрой конвертации фотографий в 3D-сцены
Новая система искусственного интеллекта, разработанная Google Research и Google DeepMind, за считанные секунды превращает фотографии в реалистичные 3D-сцены, если знает, где была расположена камера.
ИТ-рынок России: итоги 2024 года и основные тренды
Благодаря развитию технологий ИТ-отрасль играет всё бОльшую роль в экономике нашей страны. По данным Минцифры, в 2024 г. доля ИТ-отрасли в ВВП достигла 2,4%, увеличившись на 0,3 % в сравнении с предыдущим годом. Одним из основных факторов развития отрасли стало импортозамещение — количество продуктов в Едином реестре российского ПО в 2024 г. выросло на 22,4% и превысило 25 тыс. Однако им дело не ограничилось. Какие тенденции влияли на ИТ-рынок в 2024 году и что ждет его в 2025? Вместе с экспертами СИГМЫ в этих вопросах разобралась наш маркетолог Антонина Пашкова.
Разработка Java-проекта с Jmix AI Assistant
Эта заметка инспирирована статей на Хабре Разработка Java-проекта с ChatGPT-4: от идеи до реализации . После ее прочтения автор начал экспериментировать в разработке ПО с различными AI ассистентами. Увидев статью блога Jmix AI Assistant — ваш помощник в освоении Jmix , решил реализовать с помощью Jmix AI Assistant приложение аналогичное приведенному в статье .Главное отличие от указанной статьи в том, что вся разработка будет вестись с помощью одного инструмента Jmix AI Assistant без использования сторонних генераторов кода.
Фундамент тайм-менеджмента. Убираем костыли и учимся нормально ходить
Каждый человек, у которого возникало желание добиться определённого успеха в какой‑либо сфере, сталкивался с кучей проблем — как себя мотивировать, как развить дисциплину, что вообще влияет на мою продуктивность, желание работать и куча‑куча всего иного.
Google открыла исходники нейросети, изменившей историю AI: легендарная AlexNet стала музейным экспонатом
В 2012 году трое энтузиастов и ныне мэтров ИИ — Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон — создали модель, глобально изменившую мир компьютерного зрения и положившую начало новой эпохе Deep Learning'а. Ее обучили на двух видеокартах прямо в спальне Крижевского, и в честь него она получила имя AlexNet.
Управление качеством данных
Итак, у нас есть данные, и есть требования к ним. От кого? От тех, кто будет ими пользоваться. Если те, кто ставит задачу говорят что "данные плохие" и не могут сформулировать критерии к качеству данных, им можно их подсказать, подсмотрев в предыдущей статье. Таким образом, управление качеством данных - это, в первую очередь, методология, которая обеспечивает некий уровень качества в отношении выбранных данных.
Почему так трудно измерить влияние ИИ на производительность труда. Перевод колонки Bloomberg
Нам необходимы более точные данные, чтобы понять, помогает ли искусственный интеллект экономить время или, напротив, создает дополнительную нагрузку.
Тестируем YandexGPT-5-Pro. Когда хотелось быть ChatGPT, но в душе всё ещё Алиса
ИИ‑модели сменяют друг друга быстрее, чем новые айфоны. Теперь даже технологические гиганты предпочитают не строить модели с нуля, а брать за основу существующие решения и дообучать их под свои задачи. Вот и «Яндекс» не стал исключением: его новая модель YandexGPT-5, по сути, выросла из
Нейросети для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet
Всем привет! Недавно я закончил один из этапов собственного проекта, в котором я провел сравнительный анализ 3 одних из самых известных нейросетей для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet. Теперь я хочу поделиться со всеми, чтобы в случае, если кто-то захочет сделать что-то подобное или ему просто понадобится, то он не искал весь интернет, как я, а легко и просто все нашел. В конце главы каждый нейросети я оставил ссылки на оригинальные статьи для желающих самостоятельно все изучить (на английском). Ссылка на мой GitHub с полноценной версией всех нейросетей и main файла в конце статьи.
