Собственная слепота к своему выбору: почему наши решения не всегда наши, и как мы не замечаем, что выбираем навязанное
Cтатья Питера Йоханссона (Peter Johansson) в PLOS ONE за 2013 год называется: “How the Polls Can Be Both Spot On and Dead Wrong: Using Choice Blindness to Shift Political Attitudes and Voter Intentions”Авторы (Lars Hall, Thomas Strandberg, Philip Pärnamets, Andreas Lind, Benoît Tärning и Peter Johansson) изучали, насколько жёстко фиксированы политические предпочтения N=162 респондента, от 18 до 88 лет, 98 женщин и 64 мужчины, используя «слепоту к выбору». Участников набирали на улице/в общественных местах в городах Мальмё и Лунд (Швеция), приглашая заполнить анкету о политических взглядах.
«Старички» V100 в деле и модные ИИ-агенты для написания документации
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контента
Четыре промышленные революции и одна закономерность: почему нынешний переход отличается от предыдущих
«Единственный способ предсказать будущее — это понять настоящее. А чтобы понять настоящее, нужно знать прошлое.» — Питер ДрукерВ ноябре 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT. За пять дней — миллион пользователей. Это был не просто технологический релиз. Это был момент, когда широкая публика впервые увидела: машина умеет делать то, что мы называли «думать». Или, по крайней мере, делает нечто неотличимо похожее на мышление.
Как запустить простую нейросеть на своем ПК: гайд без боли, кода, консоли и платных API
Локальные LLM в 2026 году перестали быть игрушкой для энтузиастов с серверными стойками. Сегодня это повседневный рабочий инструмент, который гарантирует полную приватность, работает без интернета, не имеет цензуры и не режет длину контекста. Разберем на практике, как за 10 минут развернуть на домашнем ПК актуальную нейросеть, перенести вычисления на видеокарту и добиться высокой скорости генерации без программирования и сложных настроек окружения.
Почему интерфейсы такие, какие они есть и какими они должны быть
Меня зовут Динара, я владелец продукта Naumen Service Desk и аналитик в команде внедрения, занимаюсь настройкой интерфейсов для Enterprise-клиентов.Динара
SSP SOFT: у нас появились новые апрельские вакансии
Весна в разгаре, а у нас в SSP SOFT — время набора в новые команды. Кто мы: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. По размеру компании —
Что такое Harness? Полный разбор на примере Claude Code, OpenAI и LangChain
Глубокий разбор того, что на самом деле строят Anthropic, OpenAI, Perplexity и LangChain. Оркестрационный цикл, инструменты, память, управление контекстом — и всё остальное, что превращает stateless LLM в работающего агента.Допустим, вы собрали чатбот. Может, даже прикрутили ReAct-цикл с несколькими инструментами. На демо работает. Но стоит попробовать сделать что-то production-grade — и всё начинает сыпаться: модель забывает, что делала три шага назад, вызовы инструментов падают без ошибок, контекстное окно забивается мусором.Проблема не в модели. Проблема во всём, что её окружает.
Toyota представила новое поколение робота-баскетболиста CUE7
Японская Toyota Motor представила новую версию робота CUE7 на базе искусственного интеллекта, который умеет вести и бросать баскетбольный мяч. Седьмая итерация робота CUE дебютировала в перерыве профессионального баскетбольного матча, проходившего в комплексе Toyota Arena Tokyo.
Методы формализации этических норм в ИИ
Тема этики в искусственном интеллекте (ИИ) существовала задолго до того, как была сформулирована сама концепция ИИ, но в последние годы приобрела решающее значение в связи с бурным развитием этой технологии. В последние несколько десятилетий активно разрабатываются концепции, формализующие различные этические понятия и нормы в ИИ. В данной статье рассматривается потенциал современных методов, используемых в рамках этой концептуальной схемы.
