BrainTools - Методики для развития мозга - страница 976

Я календарь переверну — и снова 5 апреля: CPU-утилизация во имя интернационализации

продолжить чтение

«Большой скачок» в мире AI: история повторяется

В 1958 году Мао приказал каждой деревне в Китае выплавлять сталь. Крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны и рапортовали о феноменальных показателях. Сталь оказалась непригодной. Урожай сгнил. Тридцать миллионов человек погибли от голода.В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию сверху вниз.Тот же вайб.

продолжить чтение

Пишем AI-помощника для ревью пулл-реквестов: как выбрать модель и разработать серверную часть

Привет, Хабр! Я Полина Ященко, старший инженер по разработке ПО в YADRO. Мы с командой тестируем гипотезы и активно применяем искусственный интеллект, чтобы усовершенствовать процессы разработки. Так, недавно мы зарелизили AI-ревьюера — бота-помощника, который помогает искать проблемы в стиле и логике кода.

продолжить чтение

ITFB Group становится партнером Yandex Cloud и выводит на рынок решения с Yandex AI Studio в on-premise формате

Компания ITFB Group

продолжить чтение

Зачем ИИ-генератору презентаций собственный редактор

Привет, Хабр. На связи тим-лид разработки Кэмпа. Это третья статья цикла о релизе нового генератора презентаций в Кэмпе. Ранее разбирали, почему первая версия не взлетела, и

продолжить чтение

На что реально способна LLM или «нестандартные подходы к промптам, которые дают неожиданный результат»

Дисклеймер: В этой статье я хочу кратко (насколько это возможно) на очень простом примере рассказать о том, о чем узнал сам методом экспериментов. Основная мысль статьи: самые лучшие результаты мы получаем не тогда, когда управляем текстом, а тогда, когда мы дерижируем «ритмом текста» и «эмоциями читателя». Удивительно, но LLM это умеют делать «на ура».Дано: В примере «Я — менеджер по продажам систем и методологий бюджетирования». Задача:

продолжить чтение

Топ-5 технологий, которые были на хайпе, но так и не взлетели

Привет, Хабр!Сегодня поговорим о технологиях, которые когда-то обещали стать революцией. Вокруг них было почти столько же шума, сколько сейчас вокруг искусственного интеллекта: громкие прогнозы и уверенность, что «вот-вот всё изменится». Но по разным причинам они так и не стали массовыми. Одни остались красивыми концептами стартапов, другие все-таки нашли применение — но далеко не в тех масштабах, на которые рассчитывал рынок.Интересный контекст к этой теме дает исследование КРОК

продолжить чтение

Что утечка исходного кода Claude Code показала о будущем AI-агентов

31 марта 2026 года войдет в историю как день, когда одна из самых закрытых ИИ-компаний мира случайно выложила в открытый доступ все свои секреты. Anthropic

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Я научил виртуальную камеру быть оператором: как устроен алгоритм face tracking для Shorts-Reels

В предыдущей статье

продолжить чтение

LLM Firewall: устарел, не успев родиться? Почему защита чатов не работает в мире AI-агентов

История про сумасшедшую скорость изменений. Пока мы в Ideco создавали задачи в Jira, исследовали технологии и возможность реализации модуля «LLM Firewall» в Ideco NGFW – ландшафт угроз использования AI принципиально изменился и все приходится переделывать заново.

продолжить чтение