Как я перестал бояться Claude Code и научил его не ломать мои проекты
Знакомая ситуация: просишь Claude Code добавить авторизацию — он переписывает половину проекта. Просишь поправить одну функцию — получаешь удалённые тесты и новую зависимость, о которой не просил. За час строишь рабочий прототип, а потом три часа разгребаешь то, что Claude наворотил при «улучшении».Я бэкенд-разработчик на Python, работаю в основном один. У меня нет роскоши держать QA-инженера, который будет ловить регрессии после каждого промпта. Мне нужно, чтобы AI-агент помогал быстрее шипить, а не создавал новые проблемы.
Информационный шум в IT: как учиться, когда контента слишком много
Привет, Хабр! Меня зовут Настя, я работаю методологом в команде проекта Route 256
Артефактно-ориентированная разработка с AI-ассистентами: методология синхронизации контекста
ВведениеС появлением больших языковых моделей (LLM) парадигма разработки программного обеспечения претерпевает фундаментальные изменения. Однако в ходе практической работы я столкнулся с системным ограничением: существующие платформы AI-ассистентов накладывают жесткие лимиты на объем передаваемого контекста.Для проекта средней сложности (30–50 файлов, 10–50K строк кода) передача полного контекста за одну сессию часто невозможна без специальных методов компрессии. Ниже я представляю методологию, которую разработал для решения этой проблемы.🎯 Личный контекст: зачем мне это понадобилось
Введение в Yttri — Что это и почему это нужно?
"У нас слишком много инструментов, но слишком мало знаний."Этой публикацией мы открываем цикл статей, посвящённых разработке и философии Yttri.Введение: Хаос в управлении знаниями
Claude Code научился запоминать задачи — но нужна одна настройка
Персистентные Tasks, субагенты на общем списке, зависимости между задачами — разбираем обновление и подводные камниТа самая одна настройкаВот она:CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=my-project claude Всё. Теперь задачи сохраняются между сессиями. Закрыл терминал, открыл снова с тем же ID — задачи на месте.Что ещё появилось в новых Tasks:Субагенты видят общий список: 5 воркеров на одном task listЗависимости: "Задача 3 ждёт задачу 2" — агент понимаетMulti-session: Два терминала работают с одним списком
Всё-в-одном: Чек-лист по работе с ИИ и ChatGPT
Эта статья будет полезна продактам, маркетологам, разработчикам всем, кто ищет способ ускорить работу или облегчить её с помощью генеративного искусственного интеллекта.Введение
Обзор OpenAI Codex на практике
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — OpenAI Codex Hands-on Review
Лучшие практики для работы с агентным программированием от Anthropic
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи от Anthropic, создателя всеми известной нейросети Claude, но также создателя инуструмента для разработки
Почему так трудно измерить влияние ИИ на производительность труда. Перевод колонки Bloomberg
Нам необходимы более точные данные, чтобы понять, помогает ли искусственный интеллект экономить время или, напротив, создает дополнительную нагрузку.
