Я попробовал считать нейросетевой слой в конечном поле Галуа GF(137): 4x по памяти, ARM NEON и честные ограничения
В современных нейросетях критически важно, сколько физической памяти занимает каждый параметр. В этой работе я попытался уйти от классического float32 в нейросетевом слое к uint8 без квантования. Для этого все вычисления проводились сразу по правилам арифметики остатков в конечном поле Галуа GF(137).Стоит сказать, что это не замена обычному инференсу и не попытка доказать, что все должны срочно переписать модели на вычеты по модулю 137. Я взял небольшой слой, байтовые веса, нативное ядро, ARM NEON и несколько базовых реализаций для сравнения.
Сотня параллельных субагентов бесполезна, если они врут. Главная цифра Opus 4.8 — не бенчмарк, а честность
Opus 4.8 вышел 28 мая 2026 — через 41 день после 4.7. Цена не изменилась (25 за миллион токенов). Каденс релизов сжимается: было ~3 месяца, стало 10 недель, теперь 6.
Здравствуйте, я мистер Мисикс. Практические заметки о психологии вашего искина
Итак, у вас свеженькая подписка, чистая история сессий.Сначала вы действуете осторожно. Даёте маленькие задачки, придирчиво оцениваете результат. Результат не всегда бывает таким, как вы ждали. Тогда вы хмуритесь, требуете переписать. Но довольно быстро проникаетесь доверием и принимаете: «Эта штука работает». Проходят дни. Вы отдаёте всё усложняющиеся приказы: уже не функции, но целые модули, всё реже заглядываете в правки. И вот вы бросаете взгляд на экран и видите уведомление. Упал CI. Вызываете тесты, монитор заливается красным.Не первый раз. Вы привычно тянетесь к клавиатуре:
Приведет ли интеграция ИИ к массовым увольнениям?
Короткий ответ: нет. И доказательство этому — история.“Луддомания”: Небольшой экскурс на пять веков
Как нейросети помогли создавать обложки для книг, когда бюджет стремился к нулю
По профессии я редактор. В свободное время пишу художественную прозу. У меня есть несколько романов, повести и рассказы под своим именем и под псевдонимом. Как и многие современные авторы, публикуюсь в основном на площадках самиздата. С текстами проблем нет: пишу, редактирую и вычитываю произведения сама. Спасибо большому редакторскому опыту. А вот с обложками все сложно. Это первое, что видит читатель. Можно написать отличный роман, но если оформление не цепляет, никто его не откроет.
Как я установил в свой игровой ПК серверный GPU за £200
У меня уже была установлена RTX 4080 с 16 ГБ VRAM. Её вполне достаточно для гейминга, но не для моделей, которые я хотел запускать локально. Так что следующим шагом было либо приобретение дорогущей карточки с бо
«Смотря какой fabric, смотря сколько details». Как и почему LLM оказались не в состоянии перевести текст
В прошлой статье я рассказывал, как за несколько месяцев в одиночку запилил сервис генерации статей, и как он в итоге оказался комплексной платформой по работе с контентом.За эти месяцы в процессе разработки постоянно всплывали проблемы. Что-то было связано косяками с моей стороны, а что-то — с особенностями работы LLM. Об одной из таких проблем, достаточно абсурдной и при этом с трудом поддающейся решению, я расскажу отдельно.Суть проблемыЕще на ранних этапах разработки я запустил конвейер по написанию (точнее, рерайтингу) новостей.
Феномен воображения, фантазии и эйдетической памяти человека
Вопрос о воображении, фантазии и эйдетике впервые возник у меня, когда я, будучи ещё студентом, прочитал статью, в которой авторы пытались выяснить, чем отличаются условно успешные люди (учёные, спортсмены, деятели искусства и пр.) от среднестатистических. Вывод был неочевидным. Учёные нашли только один параметр, который отличает таких умников. Это способность к визуализации, воображению, фантазированию.
Где ИИ реально сокращает ИТ-бюджет? Ищем практические кейсы для CIO CAMP 2026
За последние два года ИИ в корпоративной среде заметно изменил статус. Если раньше многие компании относились к нему как к эксперименту или отдельному пилоту, то сейчас все чаще речь идет о рабочих инструментах: помощниках для разработки, генерации тестов, автоматизации контроля качества, анализе кода, цифровых сотрудниках и поддержке внутренних процессов.Но вместе с этим стал заметнее и другой вопрос. Не «что может ИИ вообще», а гораздо более прикладной: где он действительно помогает экономить деньги, время и ресурсы команды?Именно этому мы хотим посвятить деловой день
