Музыка и звуки для игры на RTX 5 060 Ti: где хватило референса, а где понадобилось дообучение
Для Dungeon Cult, моей игры про управление подземельем, нужны были фоновая музыка, песня для вступления и звуки существ. Основную работу удалось сделать локально на RTX 5 060 Ti с 16 ГБ памяти. Но задачи потребовали разных подходов: песне хватило аудиореференса и своего текста, а для фоновой музыки пришлось дообучить ACE‑Step.Обучение заняло 1 час 10 минут. Неожиданность оказалась в результате: последняя версия модели нравилась меньше промежуточной, хотя ошибка обучения снижалась. Дальше покажу настройки, удачные и забракованные варианты — и где генерация вообще оказалась лишней.
Как мы делали «золотой датасет» для оценки агентов
Однажды мы решили сделать золотой датасет. Он был нам нужен для улучшения и масштабирования МВП, прошедшего пилот. Мы думали, что сделать его будет также просто как и МВП, и отправили первую версию в работу к нашим разметчикам. Мы верили что это будет быстрое приключение на 15 минут туда и обратно (ведь мы хотели разметить всего 5000 диалогов), но никогда так не ошибались. Оказалось, что живые люди понимают ТЗ творчески, а я расскажу, с чем мы столкнулись, когда, наконец-то дождались своей разметки.Первые шаги
RAGу для программиста
Внедрение AI в программные продукты часто сопровождается необходимостью обогатить контекст LLM специфичными для ваших задач данными. Для обогащения знаний используемой вами модели применяется два подхода:fine-tuning — дообучение модели на ваших данных. Тут финансовые затраты идут на обучение модели:ресурсы на fine-tuning в случае on-prem решения,дополнительные средства за дообучение модели по подписке.RAG — внешний источник данных, данные из которого передаются в качестве контекста к промпту в LLM. Затраты тут переносятся на размер запроса за счёт увеличения входящего контекста.
У бразильского дистрибьютора электроники украли видеокарты RTX 5090 минимум на $470 тысяч
Бразильский дистрибьютор электроники Oderço сообщил о краже двух деревянных поддонов с видеокартами Nvidia GeForce RTX 5 090 на сумму $470 тыс. из Международного аэропорта Гуарульюс в Сан‑Паулу. Компания призналась, что столкнулась с подобным инцидентом впервые за 38 лет существования.
Электронный микроскоп — штука, которая позволяет увидеть атомы
Дисклеймер: я не эксперт в физике, тем не менее попытался расписать то, как всё это работает. Если найдёте какую‑то ошибку, пишите в комменты, всё поправлюКак‑то в 6 классе я не верил, что человек состоит из молекул.Я думал, что всё живое сделано из клеток. А молекулы — это то, что в неживом. В стуле, например. Когда получил за это свою честную двойку, у меня это прям в голове не укладывалось...И вот, я подрос. Теперь я знаю, что клетка состоит из каких‑то там органелл, и вот они уже состоят из молекул. Ну а органеллы — это всякие там ядра с генами, митохондрии и бла‑бла‑бла...
От светлого к темному (цеху)
Темный цех. СПМ. ИТ-ландшафт и архитектура процессовФедоров К., Питеркин С., Дулатов А., «Райтстеп»Структура и составляющие части Темного цеха«Темный цех» (безлюдное производство) – набор оборудования (гибких производственных линий/ячеек (ГПЯ)) и программно-аппаратных комплексов (ПАК), работающих полностью в автоматическом режиме без постоянного присутствия людей. С основной задачей – повысить эффективность производства. За счет:- сведения к минимуму/исключению человеческого фактора;
Anthropic направит 5% своих акций в свой Фонд общественного блага
Anthropic объявила о планах создать Фонд общественного блага (Anthropic Public Benefit Fund), который предоставит компании «больше гибкости и возможностей для масштабирования» поддержки проектов, приносящих пользу обществу. Разработчик Claude выделит этому фонду 5% своих акций.
Pets.com умер, Amazon выжил. Что пузырь 2000-го говорит об ИИ‑сервисах
10 марта 2 000 года индекс NASDAQ дошёл до пика. К осени 2002-го он потерял почти 78%. Pets.com
MCP как новая поверхность атаки: как контролировать серверы, skills и tool calls, а не только промпты
ИИ-агент на рабочей станции работает с правами локального пользователя. Он может читать почту и ходить в SharePoint, запускать команды, работать с файлами и вызывать инструменты через MCP. Это означает, что защита «на уровне промпта» через LLM Firewall и фильтрацию запросов к модели закрывает только часть поверхности. Основной риск теперь в действиях агента: вызов инструментов (tool call), вызов MCP-сервера, skills или доступ к корпоративным ресурсам.Ниже разбираем, как именно выглядит атака через косвенную инъекцию, какие механизмы INFERA AI.SafeAgent её останавливают и почему заказчики требуют именно такой класс контроля.
Beget Cloud запустил ИИ‑шлюз: единый OpenAI‑совместимый API для LLM
В Beget Cloud появился ИИ‑шлюз, через который можно подключать большие языковые модели: Claude, GPT, GLM, DeepSeek и другие. Подключение идёт через один OpenAI‑совместимый API, оплата — по токенам, ключи управляются в панели. Своя AI‑инфраструктура для этого не нужна. Ниже расскажем, как работает шлюз, для каких задач он подойдёт и как отправить первый запрос.Зачем это нужно
