SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут
Кто такие эти ваши агенты?
Google запускает открытый протокол Agent2Agent: теперь ИИ-агенты смогут свободно общаться друг с другом
Сегодня, в рамках конференции Cloud Next,
ai-2027.com на русском
Примечания переводчикаЭта статья на прошлой неделе взорвала твиттер и русскоязычный ИИ-телеграм. Большинство серьезных ии-блогеров написали по ней обзоры. Почему? Да просто это никакая не статья, а полноценный sci-fi рассказ про ближайшее будущее, только основанный на реальных данных. Написан топовыми чуваками в ИИ, один из которых работал в OpenAI и уже писал похожие предсказания в 2021 году, которые сбылись с поразительной точностью.А еще у него 2 концовки (!)
Бывший исследователь OpenAI предсказал, что к 2030 году ИИ может захватить мир
Даниэль Кокотаджило работал в OpenAI с 2022 по 2024 на позиции Governance Researcher (исследователь по вопросам управления). Он занимался изучением и разработкой стратегий регулирования ИИ. Однако в 2024 он со скандалом покинул компанию и основал собственную лабораторию AI Futures Project, вместе с исследователями которой и выпустил на днях свою громкую работу AI 2027.
Оркестрация чатов LLM моделей через Redis
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозитории При работе с языковыми моделями частым явлением являются галлюцинации - когда модель даёт неверных вывод. Это связано с издержками математической модели, которая пораждает важные нюансы, разобранные в данной статье
Intuit создаёт автономные решения на основе ИИ для ускорения бизнес-процессов
В мире технологий, переполненном обещаниями в области ИИ, компания Intuit создала архитектуру ИИ на основе агентов, которая обеспечивает ощутимые бизнес-результаты для малого бизнеса. Компания внедрила то, что она называет «сделано для вас» — решения, которые автономно обрабатывают рабочие процессы и оказывают измеримое влияние на бизнес.
Исследователи из Стэнфорда обучили ИИ играть в Among Us: их агенты выигрывают людей уже в 45% случаев
Исследователи из Стэнфорда выпустили статью про то, как обучили модель играть в Among Us, при этом не используя вообще никаких размеченных людьми данных. Вместо этого они применяли только обучение с подкреплением и несколько этапов файнтюнинга, в ходе которых агенты учились общаться, убеждать, лгать или предсказывать предателя (импостера).
Команда Hugging Face представила собственную открытую реализацию агента DeepResearch от OpenAI
Инженеры Hugging Face рассказали в блоге, что вдохновились функцией DeepResearch от OpenAI и решили за 24 часа разработать собственную реализацию. В итоге получился поисковой агент, который может автономно просматривать веб-страницы, искать на них нужную информацию, скачивать файлы с сайтов, анализировать их и агрегировать всё в ответ.Для улучшения производительности исследователи использовали CodeAgent
OpenAI анонсировали Deep Research — самостоятельного агента для исследований
В 16:00 по Pacific Time OpenAI запустили стрим, на котором анонсировали новый продукт компании - Deep Research, особый режим для ChatGPT, в котором он переходит в режим высокой автономности, и может проводить длительные глубокие исследования - самостоятельно вырабатывать план работ, ходить по интернету в поисках информации, агрегировать и анализировать данные при помощи Python-скриптов, и всё это полностью без участия человека.
Open-source альтернативы Operator от OpenAI
Ну вот, буквально позавчера я написал статью про Browser Use, и уже на следующий день OpenAI объявил о выпуске Operator - ИИ-агента, который может работать в браузере вместо вас.Мало того, что OpenAI открыто манипулируют данными, не включая Browser Use в свой бенчмарк (потому что Browser Use лучше Operator - 89% против 87% в тестах Web Voyager), так ещё и работа идет в браузере на удаленном сервере (уже дико по отношению к приватности), то ещё и скрины всего, что происходит OpenAI будут хранить 3 месяца.
