ai.
Этот ИИ ведёт дневник, заводит баг-репорты, избегает сложных задач, а существует всего 5 дней
Сейчас расскажу историю, от которой немного сносит крышу.Разработчик по имени Лиюаньхао сел и написал 200 строк кода на Rust.
Как редактору повысить качество ответов RAG-поиска
Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Gramax — базу знаний для ИТ-команд.В Gramax мы делаем упор на качественную работу как человека, так и машины. И часто получаем вопросы, как автор статей может повлиять на качество выдачи ИИ-поиска. В большей мере качество поиска зависит от нас: мы регулярно улучшаем внутренние механизмы, чтобы авторы не становились заложниками технологий. Но есть универсальные правила, которые работают в любой системе с RAG. Этими правилами и хотим поделиться в этой статье:)Основной принцип
Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 1. Теоретические основы
ПредисловиеНедавно прочитал цикл статей о масштабировании LLM от Jax, в котором очень подробно и во всех нюансах разжеван процесс тренировки и инференса LLM на разных масштабах. Мне он показался очень полезным, поэтому я решил подготовить цикл статей на русском, являющихся не столько переводом, сколько научно-популярным пересказом того, что там написано, поскольку оригинальный текст рассчитан в основном на специалистов, и неспециалисту многие моменты в нем могут показаться сложными и не очевидными. Также планирую добавить информацию из других источников, например
Как я вайбкодил озвучку текста для AutoCraft
Немного предысторииС этим расширением всё началось довольно просто: я хотел упростить себе озвучку книг и больших текстов внутри своего проекта, а не прыгать каждый раз между разными сервисами и программами.План был обычный: вставил текст, выбрал движок, получил озвучку.Но потом, как это часто бывает, всё поехало чуть дальше:LLM подкинула несколько идейкто-то попросил добавить дополнительные возможностиа мне самому пришлось разбираться с символами, которые вообще не должны озвучиватьсяВ итоге из обычной функции озвучки выросло отдельное расширение для веб-панели AutoCraft.
Один ИИ за пять дней уничтожил двадцать лет опенсорсной защиты. Вот как это было
854 миллиона скачиваний за год. Пять дней работы Claude Code.
