ai. - страница 123

ai.

Мы всё чаще не отличаем реального автора от AI

В прошлом гайде https://habr.com/ru/articles/918226/

продолжить чтение

Structured Output как полноценная замена Function Calling

В этой статье мы рассмотрим альтернативный подход вызова инструментов LLM, который использует Structured Output вместо традиционного Function Calling для обеспечения надежности и предсказуемости. ВведениеБольшие языковые модели (LLM) обычно взаимодействуют с внешними инструментами через механизм вызова функций (Function Calling). Стандартная реализация подразумевает, что модель генерирует JSON в специальных тегах, после чего эти данные обрабатываются внешним фреймворком. Однако JSON, который генерирует LLM, не всегда гарантированно корректен. Чтобы решить эту проблему, мы будем использовать подход Structured Output (SO)

продолжить чтение

Топ-5 нейросетей для работы с PDF: модели для бесплатного извлечения данных в 2025 году

Уже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру

продолжить чтение

Как внедрить AI CHAT в существующий бизнес: пошаговый план для роста среднего чека и лояльности

Сегодня об искусственном интеллекте не говорит только ленивый. Но для владельца реального бизнеса — будь то сеть ресторанов, ритейл или сфера услуг — все эти разговоры часто звучат слишком абстрактно. Как конкретно взять AI и встроить его в уже работающие процессы, чтобы он начал приносить измеримую пользу: повышать средний чек, укреплять лояльность клиентов и делать их опыт по-настоящему персональным?

продолжить чтение

Локальный чатбот без ограничений: гайд по LM Studio и открытым LLM

продолжить чтение

Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы

Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.

продолжить чтение

Как выбрать AI-курс для менеджера: подробный разнос

Обзор без маркетинга, с фокусом на то, что реально нужно менеджеру: практика, широта тем, прикладные знания, релевантность, отсутствие воды и инфоцыганщины.Как-то раз уже делался обзор по всем существующим на рынке курсам по управлению проектами https://vc.ru/hr/218092-top-90-kursov-po-upravleniyu-proektami, пришло время почихвостить рынок с новой, актуальной темой.

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3-ю неделю июня 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

«ИИ — стена» на старте карьеры

“Больше не возьмут! Как я потратил год на обучение, а ИИ забрал работу моей мечты.” Эра искусственного интеллекта вошла нашу жизнь и закрепилась во многих процессах.Не так давно люди боялись, что роботы заменят их на заводах.Теперь ИИ охотится за нашими мечтами о карьере.На вебинаре о по Soft - skills в мире IT, мне задали сотни вопросов:“Почему я не могу пройти даже первый этап собеседования?”.“Почему мне присылают дежурное ‘Спасибо, мы вам перезвоним’ после каждой отправленной заявки?Одна из причин : ИИ. И он, к сожалению, выбирает не по таланту, а по данным.

продолжить чтение

Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть

Эту историю для моего блога рассказал архитектор-концептуалист Александр ГастЯ работаю удаленно над архитектурными проектами от Приморья до Петербурга.  Проектирую и частные дома, и комплексные планы развития городских районов. За последний год нейросети стали частью моего рабочего процесса. Расскажу, где ИИ помогает, а где создает проблемы.Что я делаю как архитектор-концептуалист

продолжить чтение

Rambler's Top100