ai.
LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем
Deep Agents: продвинутая разработка ИИ-агентов28 мая стартует онлайн-курс Deep Agents
Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026
Всем привет! Меня зовут Олег Балбеков, я из команды Evrone. В прошлых сериях вы читали мои статьи о том, как я создал «братишку», и о том, как я завайбкодил сервис за неделю. Сегодня же я хочу рассказать вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса Mimirjotun.ru.
Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK
Друзья, привет! Возвращаюсь с продолжением.
Starbucks отказалась от AI-инструмента для инвентаризации: нейросеть не помогла решить проблему
Сеть кофеен Starbucks отказалась от AI-инструмента для автоматизированной инвентаризации. Система проработала девять месяцев, но так и не помогла решить проблему учёта продуктов в кофейнях: нейросеть путала и теряла позиции.
«Где новые фичи?» — Как AI-миграция легаси вернет IT-бюджет бизнесу
Наверное, каждый, кто занимался эксплуатацией и развитием корпоративных систем, знает эту бесконечную претензию от бизнеса: «Мы столько тратим на IT – а результата ноль. Новых продуктов нет. Или они появляются мучительно медленно». И бизнес по-своему прав. Если из каждого рубля, потраченного на IT, менее 20 копеек уходит на то, что видит клиент – скорость появления новых продуктов будет именно такой, какая она есть - неудовлетворительной. TL;DR~75% IT-бюджета банков – налог на legacy. Менее 20 центов из каждого IT-доллара доходят до клиента в виде новых продуктов. При стагнирующем бюджете – стремится к 5%.
ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры, часть 2
В первой части мы рассказали об удивительно умных аппаратах, которые люди мастерили еще со времен фараонов и до дней позднего СССР. В продолжении нам удалось найти не менее впечатляющие проблески технического гения, заставляющего неживое казаться живым.#1 Elektro
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг
В 2013 году мне казалось, что я отлично зарабатываю.Я уже около года фрилансил и получал что‑то порядка 100–120 тысяч рублей в месяц. Для того времени — очень неплохо.В голове математика была простая: аренда квартиры — около 25к, еда — около 15к.Значит, живу примерно на 40–50к, а всё остальное — свободные деньги.Поэтому покупка машины в кредит казалась нормальной идеей.Проблема была только в том, что я считал очень оптимистично.Я не учёл платную заочку. Не учёл лечение зубов, на которое как раз попал. И, конечно, не учёл, что машина — это не только ежемесячный платёж.
Новые IT-специалисты эпохи AI: как зарубежные и российские компании относятся к vibe-coders, low-coders и zerocoders
Мир меняется стремительно. ИИ занимает все более заметную роль. Все мировые гиганты, от Google до Microsoft, инвестируют миллиарды в развитие собственных AI-инструментов. Многие работодатели открыто признают силу ИИ и ищут сотрудников, которые уверенно им владеют.Однако на российском IT-рынке складывается парадоксальная ситуация. С одной стороны, компании все чаще требуют от специалистов навыки работы с ИИ-инструментами, особенно это актуально для разработчиков и тестировщиков. С другой, стоит произнести ChatGPT на интервью, как в воздухе повисает напряженная тишина...
