ai.
Кибербезопасность, Data Science и бизнес-анализ в большом банке: о чем говорили на Техновечере Газпромбанк.Тех
5 марта команда Газпромбанк.Тех провела Техновечер — митап для студентов и начинающих ИТ-специалистов.180 участников, четыре выступления, круглый стол с полуфиналистами Молодежной программы Финополис 365 и нетворкинг с экспертами. Чтобы разговор о технологиях был не просто лекцией, выбрали формат вечернего шоу: с неоном и стилистикой ночного мегаполиса нулевых. Темы: от кибербезопасности и Data Science до бизнес-анализа и командной работы. Рассказываем, как прошло мероприятие.
FLUX.2-dev GGUF Q4_K_M на Apple Silicon: куда уходят 29 гигабайт?
Как я пытался понять на что именно тратится VRAM при генерации изображений.В процессе моих изысканий о том как-же создавть изображения локально, я столкнулся с неочевидной, для себя, проблемой в виде колоссального потребления VRAM, которое не сходилось с тем что написано в карточках моделей и в интернете. Разбираемся на примере современной FLUX.2-dev. Чтобы теоретически влезать в доступную мне VRAM на моем оборудовании я выбрал вариант GGUF Q4_K_M. И вот тут началось все самое интересное.Модель: unsloth/FLUX.2-dev-GGUF-Q4_K_M — FLUX.2-dev (DiT-архитектура) с квантизацией Q4_K_M (4-бит, K-means block scaling). Начнем с того, что для
«Живой» интерфейс без разработки: как в Mindbox внедрили AI-first прототипирование
На связи Антон Черный, лид команды продуктового дизайна. Расскажу, как рядовая задача заставила нас пересобрать UX‑процесс и ускорить проверку гипотез с помощью AI‑first прототипирования.До недавнего времени Figma была основным инструментом, с помощью которого мы создавали и тестировали прототипы наших продуктов. Когда решили переделывать UI конструктора email‑рассылок, мы поняли, что разработка затянется и отнимет много ресурсов. В интерфейсах такого типа слишком много состояний и сценариев, поэтому проверка гипотез превращается в бесконечный цикл «нарисовали — показали клиентам — переделали».
Разработчик ковырял API Cursor и нашёл секрет самого громкого запуска года
20 марта 2026 года. Разработчик по имени Финн ковыряет API-эндпоинт Cursor. Не ищет секреты. Просто дебажит.Но ответ приходит с идентификатором модели, который — не «Composer 2». Там написано:
Революция ИИ в 2026 году: ключевые тренды, которые должен знать каждый разработчик
Темпы развития ИИ в разработке программного обеспечения не просто сохранились — они фундаментально изменились. Если 2025 год стал годом, когда ИИ закрепился в роли ежедневного помощника разработчиков, то 2026 — это год, когда он стал полноценным соавтором. Сегодня 67% разработчиков по всему миру применяют их в своих рабочих процессах. Мы перешли порог от экспериментов к инфраструктуре.Вот десять трендов, которые определяют разработку с использованием ИИ в 2026 году и что вам с этим делать.1. Agentic AI: от диалога к автономным действиям
Стартап Granola, разрабатывающий AI-инструменты для ведения заметок, достиг оценки в $1,5 млрд
Основатели Granola Крис Педрегал и Сэи СтивенсонСтартап Granola Inc
Vibe-design в 2026. LLM агент во Fuion360 шестеренками крутил
Выкатили mcp llm ассистента во fusion360. Я сразу попробовал сделать то, что проектировал уже 60 раз и пытался автоматизировать сам - лестницу(деревянную).оффтоп: Я 5 раз пытался собрать(разработать) свои скрипы для автоматизации проектирования, в том числе и MCP сервер для llm, по API fusion настолько скудный и не задокументированный что скрипты работают со скрипом в ограниченном режиме.Мой ТГ про AI и предпринимательствоЭтап 1 - ступени.Промт + фактуар:
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
