ai. - страница 50

ai.

Второй день конференции Data Fusion и общие впечатления от мероприятия 2026 в кластере Ломоносов

На второй день конференции больше упора мы сделали на секцию, где рассматривалось железо. Говорили о проблемах в импортозамещении, о вопросах замены Cuda-единиц для вычислений на китайские аналоги.Точнее говоря, о замене речи не идет, так как лидером по результатам внедрения в ВТБ все-равно остается Nvidia. Но вопрос пошел о кратном росте мощностей за счет гибридной структуры серверов, где наравне с железом американского производителя используются китайские GPU фирм Metax, Biren Technology, Moore Threads, LLuvatar CoreX. Это может также гарантировать в некотором понимании независимость от геополитических ограничений.

продолжить чтение

Какую LLM ставить в production для контента на русском? Протестировали 18 моделей — одна в 130× дешевле при 91% качества

Battle test на русском и английском: цена, качество и артефакты — открытый лидербордLLM-судья оценивает сам себя. Что могло пойти не так?127 баллов из 100. Не опечатка.

продолжить чтение

Как я выбираю моменты для Shorts: почему LLM + транскрипт почти всегда дают мусор

Это третья статья про мой "аниме завод" — систему, которая автоматически превращает длинные эпизоды в Shorts.Если хотите полный контекст, вот предыдущие части:

продолжить чтение

18 месяцев до банкротства OpenAI? Прогноз NYT звучит всё правдоподобнее

Оценка OpenAI падает31 марта OpenAI объявила о раунде финансирования с оценкой $852 миллиарда

продолжить чтение

Сегодня мы построим свою локальную модель на смартфоне. С блэкджеком и WebUI

Сегодня мы построим свою локальную модель. С блэкджеком и WebUI!Предыстория

продолжить чтение

Как я превратил Codex в персонального Джарвиса

Эта статья написана от моего лица и отредактирована вместе с Джарвисом.За последние годы я перепробовал много AI-инструментов для разработки: от более “чатовых” сценариев до агентных сред вроде Cursor и Claude. В итоге остановился на Codex. Не потому, что он магический, а потому что это, на мой взгляд, самая сильная система в тот момент, когда ты понимаешь, что именно она делает, где заканчиваются ее возможности и какими рамками ее нужно ограничивать.

продолжить чтение

Почему Claude Cowork — это то, чем ChatGPT должен был стать, но не стал

Claude Cowork превращает часы работы в минуты. ChatGPT так не умеет.Я работаю с Claude Cowork с первого дня его появления.Это потрясающий инструмент для автоматизации рутинных компьютерных задач.

продолжить чтение

Глоток свежего воздуха в финтехе как AI ассистент Revolut упрощает управление деньгами

продолжить чтение

EVGeoQA: Оценка LLM в динамическом, многоцелевом геопространственном поиске

Перевод подготовил автор канала Друг Опенсурса, приятного прочтения, заранее благодарю за подпискуАвторы: Jianfei Wu1, Zhichun Wang1,2,3†, Zhensheng Wang1, Zhiyu He41 Школа искусственного интеллекта, Пекинский педагогический университет, Пекин 100875, Китай2 Пекинская ключевая лаборатория искусственного интеллекта в образовании, Пекин 100875, Китай3 Инженерно-исследовательский центр интеллектуальных технологий и образовательных приложений, Министерство образования, Пекин 100875, Китай

продолжить чтение

Топ-5 технологий, которые были на хайпе, но так и не взлетели

Привет, Хабр!Сегодня поговорим о технологиях, которые когда-то обещали стать революцией. Вокруг них было почти столько же шума, сколько сейчас вокруг искусственного интеллекта: громкие прогнозы и уверенность, что «вот-вот всё изменится». Но по разным причинам они так и не стали массовыми. Одни остались красивыми концептами стартапов, другие все-таки нашли применение — но далеко не в тех масштабах, на которые рассчитывал рынок.Интересный контекст к этой теме дает исследование КРОК

продолжить чтение