ai. - страница 39

ai.

Та самая Оркестрация

продолжить чтение

Как правильно выбрать эмбеддинг для проекта

Эмбеддинги (иначе говоря, векторные представления) — это способ представления абстрактных данных в виде набора чисел (в виде векторов, как вы могли уже понять), близкие значения которых связаны семантически и математически и с которыми может работать модель искусственного интеллекта. Разберемся какие модели лучше других подходят для кодирования слов. Параллельно с этим разберём принципы, на которые нужно опираться при выборе эмбеддинг-модели, пощупаем русские BERT-модели и внесём ясность про системные требования, контекстное окно и размер батча.1. Типы эмбеддингов и области применения

продолжить чтение

Как эволюционировал ИИ в разработке и что теперь нужно уметь начинающему программисту

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками и CTO в Яндекс Практикуме. Занимаюсь обучением в IT, наблюдаю за тем, как меняется рынок, — и вижу изнутри, как эволюционирует работа с ИИ в командах разработки. В этом посте хочется порассуждать, как меняется подход к ИИ-инструментам, что это значит для начинающих программистов и какие навыки становятся критичными прямо сейчас.Вместо предисловия: «индустриальных стандартов» не существует

продолжить чтение

С чего начать тестирование LLM: 5 проверок из практики

Пять проверок — первое, что я делаю на новом LLM-проекте

продолжить чтение

Google PageSpeed начал проверять llms.txt

В начале мая в инструменте Lighthouse от Google появилась новая категория проверок «Агентный просмотр».

продолжить чтение

Компьютерное зрение против рутины: как мы ускорили анализ поведения лабораторных мышей

продолжить чтение

Что произойдет, если засунуть ЛЛМ в пластмассовую коробочку на ножках?

По всей видимости, домашние роботы на подходе. Не огромные андроиды в человеческий рост и  на двух ногах, но маленькие компаньоны на сервоприводах. Которые научаться понимать человека и будут учиться через эмпирический опыт самостоятельно.Знакомьтесь, GrowbotGrowbot в первой итерации.

продолжить чтение

Генерация автотестов с ИИ: почему первый PR растянулся на две недели и что изменилось после анализа фреймворка

Всем привет! Я продолжаю свой цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже успели поговорить про:ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентовКонтекст для LLM в тестировании: от калькулятора страховой премии до ТЗ на сотню страницТестирование требований с ИИ: что делать, когда контекст уже готовГенерация тестовой документации с ИИ

продолжить чтение

Радикальный Дельфизм в эпоху AI: подключаем ИИ-ассистентов к OpenCV и FFmpeg через MCP

продолжить чтение

Google купил долю в A24 за $75 млн: ждем ИИ-кино

Корпорация впервые открыто инвестирует в конкретную киностудию — $75 млн уходят A24. Но не ради покупки прав на фильмы, а ради совместного развития ИИ для кинопроизводстве. Google DeepMind будет прикручивать нейросети прямо к рабочим процессам студии — от набросков сценария до советов на съёмочной площадке. Скрытый текст

продолжить чтение