Как за год вырастить персонализацию на главной: эволюция рекомендаций в fashion ecom
Привет, Хабр! Меня зовут Данил Комаров, я дата-сайентист в команде персонализации Lamoda Tech. Уже больше года мы меняем подход к рекомендациям на главной странице, делая их персонализированными. Я расскажу, как мы внедряли и масштабировали решение, переводили его из оффлайна в онлайн, и бустили систему на разных слоях.
ПАК-AI 2.0 от К2 НейроТех: прирост производительности на 30%
К2 НейроТех представил на конференции Tech2b Conf новую версию ПАК-AI – решения для быстрого и безопасного развертывания on-premise ИИ-инфраструктуры. Оно сочетает удобство облачной платформы с соответствием требованиям безопасности и импортозависимости. Обновленная аппаратная платформа включает шесть серверов от YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Доработанная сборка Kubernetes повышает эффективность использования GPU-ресурсов до 30%.
Воспроизводимый рейтинг: можно ли с помощью краудсорсинга предсказать выбор пользователей LLM?
Всем привет! Сегодня хотим поделиться историей нашего эксперимента, который начался с простого вопроса: а можно ли с помощью краудсорсинга воссоздать рейтинг нейросетей, который мы получаем от тысяч реальных пользователей на нашем сайте LLM Arena? Причём не в жёсткой парадигме «оцени по инструкции», а приближаясь к реальному user preference, когда пользователь выбирает то, что ему субъективно больше нравится.TL/DR: Мы можем за 3 дня воспроизвести пользовательский рейтинг LLM с точностью 90%+;
LLM-агенты против ручного ресерча: кейс Bioptic в биофарме
При разработке новых лекарств важно вовремя оценить конкурентную среду – какие препараты уже существуют или находятся в разработке для той же болезни (индикации). Такой анализ конкурентов обычно входит в due diligence проекта: инвесторы и фармкомпании вручную собирают данные из разных источников о всех потенциальных конкурентах целевого препарата.
StarRocks и Trino: сходства, различия, бенчмарки и кейсы
Проект Trino (ранее PrestoSQL) изначально разработан в Meta, чтобы аналитики могли выполнять интерактивные запросы по широкому спектру хранилищ данных на базе Apache Hadoop. Благодаря эффективной обработке крупных наборов и сложных запросов, а также гибкому подключению к множеству источников данных, Trino быстро стал предпочтительным инструментом аналитики для крупных организаций.
Как внедрить ИИ в бизнес: итоги конференции DUC-Medlex
В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект и data-driven решения становятся ключевыми стратегическими активами компаний по всему миру. First DUC-Medlex Conference on AI & Data, организованная российской IT-компанией DUC Technologies и Medlex Holding Company из Саудовской Аравии, стала площадкой для обсуждения актуальных вопросов внедрения AI, архитектурных и инфраструктурных решений, а также трансформации информационных систем предприятий.
