Cursor ограничивает доступ из России. Куда переходить?
Cursor начал отменять платные подписки пользователей из России: 5 сентября появились сообщения о письмах, в которых сервис ссылается на работу из запрещённого региона. В одном из уведомлений пользователю отменили Pro+ и пообещали вернуть деньги за неиспользованный период. Масштаб отключений пока неясен, но вопрос «а в чём теперь работать?» уже вполне практический.
Архитектор, параноик, фантазёр и другие сотрудники IT‑компании будущего
Известно, что развитие цивилизации идёт по спирали. Сейчас мы, кажется, находимся на очередном технологическом витке, когда вход в профессию IT становится существенно сложнее прежнего, возможно, даже сложнее, чем 30 лет назад, когда программисты считались гиками и заумными чудилами, которых многие сторонились и держались от них подальше. (привет одногруппникам с ИУ7 ;)
GPT-6 на пороге: OpenAI готовит модель, часть мыслей которой люди прочесть не смогут
OpenAI, похоже, в шаге от выпуска Astra ‑модели, которую компания с августа называет «нашей следующей большой моделью». 1 сентября OpenAI
OpenAI разрабатывает «постоянно работающего» ИИ‑агента
OpenAI тестирует режим «постоянной работы» для ИИ‑агента Codex, который позволит ему работать до тех пор, пока его явно не переведут в «спящий режим». ТакжеИИ будет заблаговременно планировать последующие задачи в разных сессиях, используя предыдущие взаимодействия и знания о пользователе.
AI Enablement at Scale, часть 1: почему мы начали не с агентов, а с оценки 13 команд
Самая опасная фраза в корпоративной AI-трансформации звучит примерно так:«Давайте сначала выдадим всем инструменты, а потом разберемся, как ими пользоваться».Инструменты действительно можно развернуть быстро. Подключить Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor или Rovo технически проще, чем изменить привычки нескольких сотен инженеров, тестировщиков, аналитиков, продакт-менеджеров и дизайнеров.Меня зовут Евгений Семенюк. Я работаю как AI Dev/Test Coach, Solution Architect и Quality Architect. Моя роль в этой программе находилась на пересечении разработки, тестирования, архитектуры, coaching и engineering productivity.
Stop! Slopo¡
tl;dr; tree-sitter -> выделение структурных фрагментов -> эмбеддинги -> кластеризация -> вот и дубли. Точнее, кандидаты. Одной из неприятнейших проблем ИИ-first разработки является, как, думаю, многие уже убедились, способность нейросетей к дублированию кода/инвариантов/политик/и прочего в огромном количестве. Да, можно строить медленно и верно прекрасную архитектуру будущего, использовать линтеры и прочие инструменты, которые после генерации пары десятков тысяч строк в сутки оказываются малополезными. Большие модели видят дублирование, но, как показала практика, жалкие доли.
Asana за две недели заменила систему тестирования при помощи Codex от OpenAI
Asana за две недели заменила устаревшую систему тестирования, используя Codex от OpenAI. Компании это обошлось примерно в $12 000.
Почему Codex тратит токены даже когда просто ждёт: что происходит внутри Harness
Сразу скажу: к самой модели Codex у меня больших претензий нет. На сложных задачах по программированию она работает очень хорошо. Но после нескольких длинных запусков я начала подозревать, что часть проблем с расходом лимитов возникает не на уровне модели, а на уровне Harness — той самой обвязки вокруг модели, которая управляет shell-командами, браузером, MCP, фоновыми процессами, агентами и ожиданием их результатов.Поводом стали два наблюдения из моего обычного рабочего процесса. А потом я полезла в Issues репозитория Codex и обнаружила, что похожее поведение замечала далеко не только я.
Loop Engineering: почему цикл легко собрать и трудно остановить
Попробуйте такой бытовой фокус: вместо того чтобы скинуть кодинг-агенту задачу напрямую, попросите его сначала написать промпт под эту задачу, а потом скормите этот промпт ему же. Часто результат выходит лучше исходной формулировки.
Разработчик сжёг токенов на $157 143, заплатив за них $400
Блогер‑разработчик OrcDev рассказал
