Как я делаю своего голосового AI-ассистента: роботы пишут код и работают, когда я отдыхаю
В этой статье я открою капот своей системы, которая по голосовухе в телеграме сразу делает новые фичи на живых проектах. С появлением LLM я безоговорочно верил в то, что голос станет следующим важным интерфейсом — и вот наконец технологии всех частей достаточно созрели, чтобы собрать своего персонального AI-ассистента, который и код из бара напишет и в пробке за рулем кофеек на маркетплейсе закажет.
SOTA-модели из Китая, бесплатный аналог Suno, приложение Codex от OpenAI, реалтайм-аватары Lucy 2.0
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex
Одновременно с релизом Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex стало понятно, что определенно нет одной лучшей модели на все случаи жизни. Они решают разные задачи и по-разному смотрят на роль ИИ в разработке: Opus ближе к архитектору и оркестратору агентов, Codex
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex: как выбрать модель под ваши задачи
Одновременно с релизом Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex стало понятно, что определенно нет одной лучшей модели на все случаи жизни. Они решают разные задачи и по-разному смотрят на роль ИИ в разработке: Opus
В Xcode 26.3 появилась поддержка ИИ-агентов Claude, Codex и MCP
В Xcode 26.3 Release Candidate появилась поддержка ИИ-агентов Claude Agent от Anthropic и Codex от OpenAI. Кроме того, в IDE добавили MCP, чтобы пользователи могли подключать собственных агентов.
Как работать с Claude Code, Antigravity и Codex в 2026: база вайбкодинга
Сейчас все обсуждают Claude Code, Antigravity, Codex
OpenAI выпустили GPT-5.2-Codex
GPT-5.1-Codex-Max в прошлый раз сделал ставку на масштаб: компакция контекста и агентные циклы длиной в сутки. GPT-5.2-Codex развивает ту же идею, но делает её более надёжной и прикладной для реальных продакшн-сценариев.Если 5.1-Codex-Max показывал максимум на SWE-Bench и SWE-Lancer, то 5.2-Codex подтверждает прогресс уже на agent-ориентированных бенчмарках:SWE-Bench Pro: 56.4% (против 55.6% у GPT-5.2)Terminal-Bench 2.0: 64.0%, уверенное лидерство в реальных CLI-задачах
Как написать код в два счёта: впрягаем Codex с GPT
В двух предыдущих статьях я уже показал две разные стороны одной задачи — как встроить ИИ в обычную работу разработчика.В первой части — «Laravel Copilot Workspace: как я собрал полный цикл разработки вокруг Copilot-агентов» https://habr.com/ru/articles/972648/
