enterprise AI.

Зачем GenAI-ассистенту platform logic: как управлять источниками, evidence и ответами

GenAI-ассистент может довольно быстро начать отвечать "по теме": находить релевантные фрагменты, собирать уверенный текст и создавать ощущение, что система уже работает.Если подключить LLM к корпоративным документам через RAG, подобрать параметры поиска, немного почистить контекст и добавить хороший prompt, первые результаты часто выглядят обнадеживающе. Пользователи начинают пробовать систему, появляются первые метрики использования, а сама идея быстро кажется готовой к расширению.Но для продуктового контура этого недостаточно.

продолжить чтение

Альпина GPT: 9 000 пользователей, −1 977 часов и главный барьер корпоративного ИИ

Архитектура агрегатора из 42 моделей, разбор воронки первого касания и измеренная экономия часов на маркетинге книгоиздания.Павел Путинцев, продакт-менеджер Альпина GPT (Alpina Digital), ex-куратор курса “ИИ в действии: как эффективно решать бизнес-задачи с помощью нейросетей. Физфак МГУ + KAUST (магистратура по компьютерным наукам). Канал в Telegram: «Дело в промпте» .

продолжить чтение

На какую роль вы нанимаете AI?

История создания мультиагентной AI-системы, которая управляет корпоративной ИТ-инфраструктурой: следит за системами мониторинга, восстанавливает сервисы, разбирает security-алерты и понимает естественный язык. Один двор, два кабинета Пятница, 18:30. Соседние башни в одном бизнес-центре. Примерно на одном уровне в своих кабинетах сидят два руководителя по информационной безопасности (CISO (Chief Information Security Officer)

продолжить чтение

RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных

Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT

продолжить чтение

AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года

Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester

продолжить чтение

Mistral продвигает модель “собери свой AI” для бизнеса

продолжить чтение