Год назад Claude Code не умел составить план. Сейчас у него миллион токенов и 9 субагентов
Я тут полез в свою историю промптов за март 2025. Знаете, что нашёл? Промпт на 40 строк, в котором я вручную описывал Claude структуру проекта. Какие файлы где лежат, какие зависимости, где конфиг. Потому что он не мог посмотреть сам.Год назад. Март 2025. Claude Code - бета, версия 0.2.что-то-там. Ни plan mode, ни субагентов, ни CLAUDE.md, ни skills. Контекст - 200 тысяч токенов, и это считалось нормальным. Codex CLI не существовал. Gemini CLI не существовал. Copilot умел автокомплит и чат в сайдбаре.
Claude Code vs. Codex: исчерпывающее сравнение
Я использовал Claude Code несколько месяцев, потом перешёл на Codex. Недавно вернулся обратно — и причина не в бенчмарках. Также протестировал оба инструмента на одной и той же задаче.В этой статье я разберу разные аспекты Claude Code и Codex, сравню флагманские модели Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex, расскажу, что реально влияет на опыт AI-разработки, и покажу кейс-стади: построение RAG-пайплайна в обоих агентах.Сразу предупрежу: читать ~12 минут. По-моему, это оправдано, если вы собираетесь платить $200/месяц за любой из них.Opus 4.6 vs. GPT-5.3-Codex: временной горизонт выполнения задач
OpenAI расширяет поддержку мейнтейнеров открытого кода
Компания OpenAI объявила о масштабном расширении программы поддержки сообщества разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом. В рамках обновленной инициативы авторы Open Source проектов получат доступ к расширенному инструментарию, включая премиальные подписки, специализированные функции безопасности и дополнительные API-ресурсы для оптимизации рабочих процессов.
Codex App теперь на Windows
Если раньше Codex App был только на Mac, то теперь появился и для Windows. Для вашего удобства, я перевела оригинальное видео в X на русский в ElevenLabs.Напомню, что это командный центр, где можно вести несколько задач параллельно: у каждого агента - свой тред и свой кусок работы, а вы просто переключаетесь между ними, как между чатами. В приложении есть режим Local, и тогда
Исполняемые спецификации — эффективная работа с кодинг-агентами
Кодинг-агенты умеют быстро генерировать код, но результат часто расходится с ожиданиями. Естественный язык слишком неоднозначен для передачи точных требований, а классические unit-тесты с десятками ассертов тяжело читаемы.Хороший подход для работы с агентами базируется на принципах BDD (Behavior-Driven Development). Нам важно не то, как реализована задача, а как ведет себя система. Лучший способ передать это поведение машине и легко проверить человеку - исполняемые спецификации.Что такое паттерн "Исполняемая спецификация"
Структурно-ориентированная кодовая база для агента
Агент, который ничего не зналПри первом запуске агент не знает структуру проекта. Из-за этого возникают проблемы:Читает слишком много файлов и быстро расходует контекст.Или, наоборот, не находит нужные файлы и места в коде.Справочный файлОдин из способов снизить эти проблемы — создать справочный файл ./docs/reference.md, где описаны ключевые файлы проекта и их назначение.Минусы:Вручную поддерживать сложно.Если генерировать описание агентом, то для конкретной задачи в нём часто не хватает деталей.Кодовая база как собственная справка
Больше моделей, больше возможностей: зачем мы вводим подписки в Kodacode
Больше полугода Kodacode был доступен всем желающим абсолютно бесплатно. За это время мы выпустили множество релизов для VS Code, сделали первого в России CLI-агента и, наконец, зарелизили Kodacode для IntelliJ-based IDE. Кроме наших собственных моделей, без ограничений*, были доступны и SOTA-модели как западные (Gemini), так и восточные (GLM, MiniMax, Qwen...).
Figma и OpenAI объединяют дизайн и код с помощью новой интеграции Codex
OpenAI представила новое соединение своей среды Codex с платформой проектирования Figma. Команды могут автоматически получать редактируемые макеты Figma из кода и превращать макеты в рабочий код. Интеграция работает на открытом стандарте MCP, поддерживает Figma Design, Figma Make и FigJam и настраивается через настольное приложение Codex для macOS.
Декларация (не)зависимостей для ESM
Меня зовут Алекс Гусев и сегодня я расскажу о том, как ChatGPT убедил меня переписать библиотеку @teqfw/di, которую я бережно "выращиваю" с 2019-го года, и почему я всё-таки убедился.Эта JS-библиотека позволяет мне использовать в своих веб-приложениях позднее связывание
Data Structure Protocol (DSP): как дать LLM-агентам «долговременную память» о большом репозитории
Есть паттерн, который видит кажд��й, кто работает с агентами: первые 5–15 минут уходят не на задачу, а на "ориентацию". Где точка входа? Откуда растут зависимости? Почему эта библиотека, а не другая? Кто считает это публичным API? В маленьком проекте раздражает. В большом — превращается в постоянный налог на токены и внимание.DSP (Data Structure Protocol) "выносит карту проекта наружу" — в простой, версионируемый, языковой граф, который живёт рядом с кодом и доступен агенту как постоянная память.k-kolomeitsev/data-structure-protocolЦель в архитектуре сформулирована так:
