10 бесплатных онлайн-курсов и занятий, которые стоит пройти в феврале
Что изучать в феврале? 🧑🎓 Мы собрали бесплатные курсы и лекции для тех, кто рассматривает возможность смены профессии. Тем, кто стремится быстрее окунуться в профессию, предлагаем онлайн-занятия. А тем, кто настроен на глубокое погружение в мир цифровых специалистов, подойдут наши онлайн-курсы.Системный аналитик: первые шаги к профессииКогда: 3 февраля — 12 февраля
Метрики оценки LLM: полное руководство по оценке LLM
Независимо от того, улучшаете ли вы точность модели путем дообучения или улучшаете контекстную релевантность системы генерации с дополненной выборкой (RAG), понимание того, как разрабатывать и выбирать подходящий набор метрик оценки LLM для вашего варианта использования, является обязательным для построения надежного конвейера оценки LLM.
Apache Kyuubi + Spark: как приручить большие данные
Привет, Хабр! Меня зовут Станислав Габдулгазиев, и я архитектор департамента поддержки продаж Arenadata. В этом материале поделюсь впечатлениями от использования Kyuubi — инструмента, который значительно упрощает работу пользователей с SQL, а также затрону вопросы его сравнения с другими решениями для обработки больших данных.Небольшая справкаKyuubi — распределённый многопользовательский шлюз для предоставления serverless SQL для хранилищ, озёр данных и lakehouse.
Улучшаем RAG с помощью графов знаний
Знакомство с RAG и связанными с ним проблемамиГенерация с дополненной выборкой (RAG) — это метод, который соединяет внешние источники данных для улучшения вывода больших языковых моделей (LLM). Этот метод идеально подходит для LLM для доступа к частным или специфичным для предметной области данным и решения проблем, связанных с галлюцинациями. Поэтому RAG широко используется для поддержки многих приложений GenAI, таких как чат-боты AI и
PPTAgent: Генерация и оценка презентаций, выходящая за рамки преобразования текста в слайды
АннотацияАвтоматическая генерация презентаций из документов представляет собой сложную задачу, требующую баланса между качеством контента, визуальным дизайном и структурной связностью. Существующие методы в основном сосредоточены на улучшении и оценке качества контента изолированно, часто упуская из виду визуальный дизайн и структурную связность, что ограничивает их практическую применимость. Для решения этих ограничений мы предлагаем PPTAgent, который комплексно улучшает генерацию презентаций за счет двухэтапного подхода, основанного на редактировании, вдохновленного рабочими процессами человека.
GraphRAG: Повышение точности и полноты GenAI
GraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM. В отличие от текстовых документов, эти структуры данных четко отображают взаимосвязи между объектами.Компании применяют генеративный ИИ в широком спектре функций, включая поддержку клиентов, продажи, юридические услуги, маркетинг и многие другие. По состоянию на 2024 год
Законы масштабирования – архитектура O1 Pro — Инфраструктура синтетических данных, RLAIF, токеномика вычислений
С каждым днем растут страхи и сомнения относительно законов масштабирования ИИ. Большинство предсказателей отрасли ИИ
Как LLM меняют архитектуру систем: от простых дата-пайплайнов к интеллектуальным автономным агентам
На каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для всех проблем, и как абсолютная замена всех классических пайплайнов. А кто еще не использует агентов — безнадежно отстал от прогресса.Классика, LLM-ассистент и LLM-агент
