теория игр.

Второй контур: урок, который нельзя выучить

В предыдущей работе мы показали, что социальные взаимодействия можно описать через четыре базовых стратегии: Сила, Торговля, Кооперация, Любовь. Более высокие уровни взаимодействия дают большую суммарную эффективность системы. Модель проста. Закономерности наблюдаемы. Механизм понятен: справедливость (соответствие результата ожиданиям) определяет стратегию агента, стратегия определяет уровень взаимодействия, уровень взаимодействия определяет эффективность.

продолжить чтение

Макиавелли мёртв, но не по тем причинам, о которых вы думаете

Альтернативное обоснование либертарианской экономики на основе речи Милея в ДавосеВ январе 2026 года президент Аргентины Хавьер Милей выступил на Давосском форуме с программной речью, в которой попытался дать философское обоснование капитализму свободного предпринимательства. Его центральный тезис: справедливость и эффективность не конкурирующие ценности, а две стороны одной медали. То, что справедливо, не может быть неэффективным; то, что эффективно, не может быть несправедливым.

продолжить чтение

Эволюция морали: чему биология может научить разработчиков AGI

продолжить чтение

Главное — это хорошая ZOPA (простое применение теории игр к переговорам)

ИсточникВот вы покупаете б/у сервер у компании, которая закрывается. Никто не знает точно, сколько он стоит, но есть ощущение, что сделка возможна. Всё это отлично покрывается теорией игр.Вам нужно две границы:

продолжить чтение

Как я учил жёлтый ИИ торговать и обманывать друг друга

ВведениеЭта статья — продолжение предыдущего эксперимента, но с новым акцентом: теперь задача не просто привлекать внимание наблюдателя, а налаживать взаимодействие между существами — от сигналов к полноценной "торговле". Это шаг в сторону агентных симуляций, экономики и социодинамики в рамках игрового ИИ. У любого ИИ есть какая-то цель. Существа в предыдущем эксперименте должны были привлекать внимание пользователя. Но что, если убрать пользователя из уравнения? Что, если дать существам внутреннюю мотивацию и возможность обмениваться ресурсами

продолжить чтение

Киберэкономика. Пределы роста

продолжить чтение

Как Джон Нэш изменил теорию игр и вдохновил экономику, биологию и технологии

Документ, лежащий в основе статьи, представляет собой стенограмму семинара, посвящённого вкладу Джона Нэша в теорию игр. Основные участники — выдающиеся учёные в области математики, экономики и биологии, такие как Гарольд Кун, Джон Харшаньи, Рейнхард Зельтен и другие. В центре внимания — достижения Нэша в разработке концепций равновесия для кооперативных и некооперативных игр, а также их влияние на современные экономические и биологические теории.ВведениеТеория игр, как отдельная дисциплина, приобрела известность благодаря книге Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна

продолжить чтение

Нейроэкономика — как люди принимают решения о покупках, инвестициях, смене работы

Внезапно экономисты и нейробиологи нашли друг друга. Выяснилось, что чисто математические модели могут не работать не только потому что часть людей не любят или не умеют считать, но и по каким-то другим причинам. Так появилось направление на пересечении психологии, нейробиологии и экономической теории.Кадр из фильма «Значит, война»

продолжить чтение

Rambler's Top100