Как я учил жёлтый ИИ торговать и обманывать друг друга
ВведениеЭта статья — продолжение предыдущего эксперимента, но с новым акцентом: теперь задача не просто привлекать внимание наблюдателя, а налаживать взаимодействие между существами — от сигналов к полноценной "торговле". Это шаг в сторону агентных симуляций, экономики и социодинамики в рамках игрового ИИ. У любого ИИ есть какая-то цель. Существа в предыдущем эксперименте должны были привлекать внимание пользователя. Но что, если убрать пользователя из уравнения? Что, если дать существам внутреннюю мотивацию и возможность обмениваться ресурсами
Как Джон Нэш изменил теорию игр и вдохновил экономику, биологию и технологии
Документ, лежащий в основе статьи, представляет собой стенограмму семинара, посвящённого вкладу Джона Нэша в теорию игр. Основные участники — выдающиеся учёные в области математики, экономики и биологии, такие как Гарольд Кун, Джон Харшаньи, Рейнхард Зельтен и другие. В центре внимания — достижения Нэша в разработке концепций равновесия для кооперативных и некооперативных игр, а также их влияние на современные экономические и биологические теории.ВведениеТеория игр, как отдельная дисциплина, приобрела известность благодаря книге Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна
Нейроэкономика — как люди принимают решения о покупках, инвестициях, смене работы
Внезапно экономисты и нейробиологи нашли друг друга. Выяснилось, что чисто математические модели могут не работать не только потому что часть людей не любят или не умеют считать, но и по каким-то другим причинам. Так появилось направление на пересечении психологии, нейробиологии и экономической теории.Кадр из фильма «Значит, война»
