Дешевая LLM в проде: как мы ушли с прогнозных $2000 в месяц на $30 и какие минусы
Каждую ночь у нас в JobPath запускается Celery-задача, которая берёт свежие вакансии из каталога (мы собираем их из открытых источников и Telegram-каналов) и превращает сырой текст в структурированную карточку. Изначально это делала Claude Sonnet, и делала отлично. Проблема была в цене: по прогнозу на наш объём выходило около двух тысяч долларов в месяц, и цифра росла вместе с каталогом.
Суд США одобрил знаковое соглашение издателей и Anthropic о выплате $1,5 млрд по иску о нарушении авторских прав
Окружной суд США по Северному округу Калифорнии одобрил соглашение книжных издателей и компании в сфере искусственного интеллекта Anthropic о выплате $1,5 млрд по иску о нарушении авторских прав, пишет Reuters. Ранее группа авторов и издателей подала коллективный иск против разработчика Claude, обвинив компанию в неправомерном использовании книг для обучения ИИ-моделей.
Чинить или списать: когда старый сервер начинает обходиться дороже нового
Инженер третий раз за год меняет блок питания на одном и том же сервере. Историю прошлых ремонтов он не проверяет — она разбросана по переписке и тикетам, которые никто не сопоставляет друг с другом. Через месяц сервер выходит из строя окончательно, и тогда выясняется, что четыре ремонта за год обошлись дороже нового сервера того же класса.
Т9 за сотню долларов, ассистент за миллиард: сколько на самом деле стоит обучить LLM с нуля
В октябре 2025-го Андрей Карпатый выложил nanochat — «лучший ChatGPT, который можно купить за $100»: полный пайплайн от токенизатора до веб-чата, четыре часа на арендованной ноде. Еще в декабре 2024-го DeepSeek опубликовал техотчет V3 с цифрой $5,576 млн за обучение. А в конце января 2025-го, на волне выхода R1, заголовки «китайцы сделали GPT-4 за шесть миллионов» несколько дней трясли и прессу, и биржу. А два дня назад прямо здесь, на Хабре, вышла habrGPT — модель 0.5B, обученная с нуля на статьях Хабра на одной RTX 5090, с претрейном за ~6 часов.
По опросу, рынок ИИ-поиска в России вырастет на фоне спроса на работу с закрытыми данными и корпоративными ИИ‑сервисами
Российский рынок ИИ-поиска в 2026 году может вырасти на 33%. Об этом сообщило издание «Ведомости» со ссылкой на проведённый опрос среди разработчиков искусственного интеллекта. Под ИИ‑поиском понимаются решения для поиска информации в интернете и во внутренних системах с помощью искусственного интеллекта. По опросу, компании SocRat и «Спикател» ожидают, что объём рынка может увеличиться до 2 млрд рублей. В Yandex B2B Tech отметили, что около 1 млрд рублей придётся на корпоративный сектор.
Уроки риска от Питера Бернстайна
Для инвесторов «Уоррен» может означать только председателя Berkshire Hathaway; «Джек» — основателя Vanguard Group. А до своей смерти в 2009 году «Питер» означало Питера Бернстайна: экономиста, историка, мыслителя в области инвестиций и одного из самых мудрых и философских людей на Уолл-стрит. Питер видел всё, встречался со всеми, изучал всё и многие даже из великих уверены, что он разобрался в риске лучше всех.
Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка
В июле Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, стал богатейшим человеком в мире среди создателей ИИ-моделей. По оценке Bloomberg, его состояние достигло $36 млрд после раунда финансирования DeepSeek на $7,4 млрд в июне 2026 года. Компанию оценили в $50 млрд, а доля Ляна сократилась до 78%.Для инженеров рынка и создателей стратегий эта история важна не просто как очередная новость о китайском миллиардере. Это кейс о том, как системный подход к данным, алгоритмам и инфраструктуре может породить одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира.От университета до квантового фонда: первый опыт с данными
О производителях микросхем памяти
Майкл Бьюрри, прославившийся благодаря книге и фильму «Игра на понижение» (The Big Short), не разделяет популярную точку зрения о том, что производители микросхем памяти вступили в новый «суперцикл». И в его аргументах есть логика.В своей публикации на Substack инвестор, придерживающийся стоимостного подхода, сообщил, что открыл короткую позицию по акциям Micron Technology, заявив, что эта компания «как никакая другая воплощает цикличность». Он добавил: «Когда времена хорошие, акции разгоняют гораздо сильнее, чем следовало бы. Когда времена плохие, их распродают гораздо сильнее, чем они того заслуживают».
ИИ добивает IBM: акции IT-гиганта рухнули на 25%
Всего за один день акции компании, создавшей персональные компьютеры в их современном понимании, показали крупнейшее падение с 1968 года, сообщает Bloomberg.
