Простое объяснение AI-поиска
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — AI native search Explained
От MCP до мультиагентов: 10 opensource проектов ИИ на GitHub и почему это важно
Данный обзор рассматривает популярные opensource проекты в сфере AI и то почему разработчикам стоит обратить на них внимание. Группа экспертов GitHub провела анализ проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. В группу экспертов вошли профессионалы такие как:Эбигейл Кабунок Майес (Abigail Cabunoc Mayes), она же @abbycabs, которая работает над программами сопровождения открытого кода и занимает должность директора в фонде OpenJS.Кара Соулс, она же @karasowles
Концерт для Java с ИИ — разработка готовых к продакшен LLM приложений
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Томаса Витале “Concerto for Java and AI — Building Production-Ready LLM Applications”, в котором рассказывается по шагам, как усовершенствовать интерфейс приложения с помощью больших языковых моделей (LLM). В качестве примера автор доклада на глазах слушателей разрабатывает приложение-ассистент для композитора, пишущего музыку для фильмов.
Эволюция экосистемы Java под интеграцию ИИ
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, как новые библиотеки и фреймворки расширяют экосистему Java, делая возможной интеграцию ИИ-решений в приложения, написанные на Java. Статья также включает в себя туториал, рассказывающий по шагам, как написать простой помощник по отладке приложений на Java, используя возможности больших языковых моделей.
