gpu.
Калькулятор VRAM для локальных LLM: Какие модели ИИ запустятся у вас на компьютере?
Сравнил предсказания калькулятора с реальными запусками llama.cpp на RTX 4060 Ti, 3090 и Apple M2 Pro. Спойлер: где-то точно, где-то мимо на 30%Когда я начал ковыряться с локальными LLM полгода назад, главная боль была не в установке моделей, а в понимании, что вообще влезет в моё железо. Документация Hugging Face говорит «Llama 3.1 8B». Что это значит для моей видеокарты с 16 GB VRAM? А если я хочу 32k контекст? А с квантованием Q4_K_M? Цифры в README часто не учитывают KV cache, который при больших контекстах ест VRAM сильнее, чем сама модель.Несколько недель назад мне попался простой open-source калькулятор — whatmodelscanirun.ru (русскоязычный форк оригинального проекта
Новая архитектура для агентов: как Intel и SambaNova разделили инференс между GPU, RDU и CPU
В апреле 2026-го Intel и ИИ-платформа SambaNova опубликовали совместный blueprint
МГУ и INTILED создают программный комплекс для расчёта освещения
Учёные Центра искусственного интеллекта МГУ совместно с инженерами компании INTILED разрабатывают
Мы уткнулись в потолок. Почему видеокарты перестали быстро расти — и что с этим делать
О смерти закона Мура применительно к GPU, стене памяти, которую никто не хочет замечать, и архитектурах, которые пытаются с этим жить.H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Это, на самом деле, структурная проблема. Давайте разберёмся, откуда она взялась и куда мы движемся.Откуда взялась проблема
Мы можем решать задачи компьютерного зрения без видеокарт. И вам советуем
Когда-нибудь спрашивали себя, какие технологии должны быть в башке терминатора из фильмов Джеймса Кэмерона, чтобы он (терминатор) мог обрабатывать данные так, как он это делает в дилогии? (Остальные сиквелы/приквелы за фильмы мы не считаем – третья часть получилась вопреки желаниям создателей плохой комедией; последующие – попсовой стыдобой; более-менее спин-офф "Да придет спаситель", но и там слишком часто приходится протирать экран от липкой тонкой пленки плохого пафоса).
Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо
Хуанг на GTC 2026 предложил платить инженерам токен-бюджеты вместо части зарплаты. Forbes написал: “output isn’t software, it’s tokens”. Anthropic посчитала: Claude Code обходится в $13 на разработчика в день, $150-250 в месяц.Я 4 месяца не обсуждаю, а считаю. И первое что посчитал: б/у RTX 3090 стоит $800-1000. За эти деньги я оплачиваю API и веду проекты: embedded firmware, криптография, backend, своя IDE. Карта за $800 дала бы одну модель среднего уровня и шум вентиляторов.Нет, я не нашёл волшебную модель. Я научился считать. И начал с того, во что верит большинство.
Как получать эффект от ИИ, когда нет железа
Вы уверены, что для внедрения корпоративного ИИ в закрытом контуре нужны суперкомпьютеры? Мы решили проверить и добиться вменяемого качества от крошечной модели в максимально жестких условиях:CPU вместо GPU;закрытый контур.Кейс – научить крошечную модель LLM отвечать на вопросы по программе газификации РФ.В статье: пошаговый разбор, код LLLaMBA для автоматизации бенчмарка и готовые конфиги. Повторите эксперимент на своих данных!
Возвращение легенды: почему Fortran снова в топе и где его использовать сегодня
Я взглянул на апрельский рейтинг TIOBE за 2026 год и протёр глаза. Python, C, C++, Java, C# — скучно. Но вот на 10-й строчке восседает Delphi. А Fortran, язык, на котором писали ещё при царе Горохе и который, по мнению всей «модной» тусовки, давно должен лежать на свалке истории, стабильно держится в топ-15. В марте 2025 года он вообще ворвался в двадцатку вместе с такими «мамонтами», как Ada и COBOL.
