ИИ.
Сделайте внедрение ИИ человечнее
Всем привет! Меня зовут Паша Каменев, я работаю в Контуре в Центре ИИ, где мы внедряем AI-based решения в процессы компании.ПредупреждениеВ статье присутствуют англицизмы; статью писал человек, но в редактуре участвовал ИИ. Тон может показаться панибратским.Зачем вообще внедрять ИИ в процессы
Исследование: интеграция ИИ в проекты не гарантирует долгосрочного удержания пользователей
Интеграция функций искусственного интеллекта в сервисы не гарантирует долгосрочного удержания пользователей. К такому выводу
Высшее образование — фактор риска. Анализ 142 профессий российского рынка на AI-уязвимость
Привет, Хабр! Я Дэн Реймер, основатель Reymer Digital и автономной AI-медиаплатформы reymer.ai. Платформа работает почти без ручного участия: AI генерирует 5-7 новостей в день из отобранных источников, публикует в Telegram и VK, индексирует в поисковиках, оптимизирует SEO/GEO, ведёт каталог курсов, промптов и полезных ИИ-инструментов. Один человек + Claude Code = полноценная автономная AI-редакция. Но сегодня не об этом. Сегодня - про профессии.Карпаты показал карту. Мы сделали российскую версию15 марта 2026 года Андрей Карпаты (бывший директор AI в Tesla, сооснователь OpenAI) опубликовал
Как Альтман превратил Пентагон в венчурный фонд OpenAI — и почему платить будем мы
Питер Тиль был учителем и наставником Сэма Альтмана. Для многих Тиль — фигура довольно зловещая. Некоторые называют его «технофашистом».
Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение
Мы протестировали 34 AI-модели на задачах менеджера. Вот что доступно в России без VPN
Каждый производитель LLM заявляет о лидерстве. OpenAI – «самая мощная модель». Anthropic – «самая безопасная». Яндекс – «лучше всех понимает русский». Проверить эти заявления, не потратив месяц на ручное тестирование, – задача нетривиальная. Мы решили попробовать.Обновление от 17 марта 2026. В первой версии статьи модели Grok (xAI) были отнесены к категории «доступны в России без VPN». Это ошибка – x.ai и API Grok заблокированы для российских IP. Мы исправили таблицы и рейтинги. Grok остаётся сильной моделью, но для доступа из России потребуется VPN. Также в исследование добавлена модель GLM-5 от
Назад в античность или общество в эпоху ИИ?
Я долго думал, как будет выглядеть общество в эпоху ИИ. Похоже, что будут взаимодействовать 3-4 типа интеллекта:1. Собственно люди2. ИИ (на базе LLM или что их заменит)3. Киборги (люди с вживленными нейроимплантами)4. Оцифрованное сознание людей (умерших или же просто дубли)Пункт 4 – это пока фантастика, киборги только появляются, а вот люди с ИИ уже взаимодействуют во всю. И многие профессии начинают исчезать или изменяться. Переводчики уже стонут.
В поисках эмбеддинга личности или Как зарождается личность LLM
Пару месяцев назад я публиковал отчет об эксперименте по созданию языковой модели на базе модульной архитектуры с ядром на латентных представлениях. Данная статья является отчетом о новых аспектах этого эксперимента. Поэтому для тех, кто не в теме, совсем коротко: классические авторегрессивные LLM оперируют токенами, условно говоря думают на токенном уровне. В модульной архитектуре отдельно выделяется языковой интерфейс в виде энкодера и декодера, а само «думающее» ядро работает уже не с токенами напрямую, а с их сжатыми латентными представлениями. Кому интересно, вот ссылка на статью с предыдущим экспериментом:
