ИИ.
О бедном луддите замолвите слово…
или "Страшная сказка: продолжение"Когда появляется очередной прогноз катастрофического характера, в ответ всегда поступают возражения определённых типов. Эти возражения повторяются из дискуссии в дискуссию и обычно строятся на исторических аналогиях («раньше тоже боялись, и всё обошлось»), идеологических убеждениях («рынок решит», «государство справится», «технологии всегда побеждают»), психологических защитах («это не может быть так плохо»).Часть этих возражений содержит зерно истины
Microsoft сворачивает функции помощника Copilot в Xbox
В сентябре прошлого года Microsoft начала тестовое внедрение своего помощника на базе искусственного интеллекта Copilot в консоли и приложения Xbox. Корпорация позиционировала Gaming Copilot как способ помочь геймерам преодолевать сложные моменты в играх и предоставлять информацию о текущем игровом процессе. Однако теперь Microsoft сворачивает функции ИИ-помощника в Xbox.
Топ-5 примеров, когда нейросети творят искусство
Нейронки умеют рисовать не только пляшущих котов с баянами на деревенской свадьбе. Еще они могут творить настоящее искусство. И пять отобранных примеров в статье красноречиво это подтверждают.Кстати, а есть ли словарное определение слова “нейрослоп”, составленное прямо в традиции Ожегова? Если нет, то пока остановимся на следующей дефиниции:“Нейрослоп — медиа-продукт, будь то изображение, музыка или видео, созданный с помощью нейронной сети с минимальным участием живого человека и отличающийся безыдейностью и нулевой художественной ценностью”. #1
Страшная сказка
Типа предупреждение:Далее идет нейрослоп и полет больной фантазии. Вы читаете его на свой страх и риск.Документ строится как рабочая модель, основанная на наблюдаемых трендах. Реальность пройдёт по своей траектории, и она почти гарантированно будет отличаться от прогноза в деталях — но главные структурные вехи обоснованы достаточно, чтобы быть рабочей основой для размышлений и решений.Главный тезисМир в горизонте 15–30 лет сталкивается с многослойным структурным кризисом, ядро которого — разрыв цикла воспроизводства экспертов
От песочницы до эпистемического цикла
Индустрия автономных мультиагентных систем (MAS) сейчас на подъеме. В начале 2026 года фреймворк OpenClaw получил сотни тысяч звезд на GitHub и задал стандарт: локальный Gateway, фоновый процесс, легко подключаемая система скиллов и интеграция с мессенджерами - «LLM с руками», классический ReAct-цикл (Reason + Act), умный ассистент.Но попытка приспособить OpenClaw и его аналоги под сложные инженерные задачи с большим контекстом и высокой ценой ошибки упирается в архитектурные ограничения. IMHO, можно выделить четыре проблемы, из-за которых современные MAS сыплются при масштабировании:
Выпущен бенчмарк, проверяющий способность ИИ воссоздать FFmpeg
Новый бенчмарк ProgramBench использует нестандартный подход к измерению способностей LLM. В его случае модель получает бинарные файлы и документацию ряда приложений (в том числе FFmpeg), а затем должна с нуля создать приложения с аналогичной функциональностью. При этом условия сделаны намеренно жёсткими: например, моделям не дают доступ в интернет.Авторы ProgramBench обращают внимание
Сотрудники Google DeepMind проголосовали за создание профсоюза из-за сделок с военными
Сотрудники британского подразделения Google DeepMind проголосовали за создание профсоюза, чтобы заблокировать предоставления технологий искусственного интеллекта лаборатории вооружёнными силами США и Израиля. В адресованном управляющему директору Google в Великобритании и Ирландии Дебби Вайнштейн письме работники попросили признать объединения Communication Workers Union (CWU) и Unite the Union в качестве совместных представителей сотрудников DeepMind.
Власти США рассматривают возможность проверки моделей ИИ перед их выпуском
Администрация президента Дональда Трампа рассматривает введение механизма государственной проверки новых моделей ИИ до их публичного запуска. Об этом сообщает The New York Times со ссылкой на источники, знакомые с ходом обсуждений.Речь идёт о возможном указе, который создаст специальную рабочую группу с участием чиновников и представителей технологических компаний. Такая группа должна будет выработать процедуры оценки рисков, связанных с выпуском продвинутых ИИ‑систем.
Студенты навайбкодили сервис для подготовки трибунных перформансов на ИИ-хакатоне Friflex и ЦСКА
28 апреля в Президентской академии РАНХиГС компания Friflex
